前言 传统IDC的建设,需要投入大量的人力、物力和财力,而公有云几乎拥有一站式的建设、部署方案和完整的云生态,并且可以根据业务随时随地的弹性扩展,特别是一些中小型的公司,越来越多的选择将业务落地到公有云。而对于所有公司、所有业务来讲,日志是一个无法绕开的话题,如何建设一个稳健和高效的日志系统,是所有公司架构、运维人员都需要思考的一个问题。本文我们将介绍阿里云日志系统(以下简称SLS)以及信也科技海外业务场景实践。 SLS是什么 SLS是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、...

  aShMgzjHoH8N   2023年12月08日   8   0   0 nginx数据运维

前言 随着公司两轮电动车租赁业务拍小租的快速发展,系统的数据量高速增长,尤其是账单表部分,目前已经达到了近亿级别。由于账单表包含大量的慢SQL查询,这给系统性能带来了巨大的压力。为了在不影响业务运行的前提下预先解决潜在的系统性能风险,我们经过深思熟虑,决定采取拆表的操作。 一般来说,当单表的数据量达到1000万条或者数据容量超过5G的限制时,我们就需要考虑进行分库分表的操作。因为在这种情况下,单表的数据量已经超出了数据库的承受能力,继续使用单表会导致数据库性能的严重下降。而拍小租的业务特性决定了我们需要根据不同的维度来查询账单列表。因此,即使我们将账单表进行水平拆分,也需要确保能够满足业务在不...

  aShMgzjHoH8N   2023年11月30日   12   0   0 拆表拆表

当前,随着业务快速发展,需求迭代频繁,而业务线测试普遍存在功能回归测试费时、数据留存困难、需求与用例脱离等问题。为此,信也科技对外推出THOR(雷神)一站式测试管理平台(下称THOR平台),能有效提升测试用例和自动化脚本分开维护效率,帮助集团协同、高效、可信地开展测试,保障产品质量,实现降本、提质、增效。 THOR平台的系统架构由展示层、核心服务和基础服务组成,能有效调用MySQL、RabbitMQ与Redis等数据库。在核心服务层面,包括测试任务管理、接口用例服务、数据监控服务等五大核心服务。 1.测试任务管理 THOR平台通过打通信也科技PAones一站式项目管理平台,把需要参与测试的需...

  aShMgzjHoH8N   2023年11月25日   21   0   0 测试管理

前言 互联网金融行业对安全性的要求极高,为了保障系统、用户信息和资金的安全,安全中心发挥着至关重要的作用。通过多种场景的安全验证,安全中心能够及时发现并拦截风险,确保金融行业的安全。这些场景包括撞库、频繁登录、非常用设备、异地登录、沉默账号、频繁发送验证码、交易额超限和二次放号等。 为了在保障系统安全的同时,兼顾并发、稳定、及时、准确、可降级以及不影响业务主流程等能力,需要采用一种高效且可靠的技术方案。Akka是一种优秀的解决方案,它能够满足上述所有要求。 Akka是什么 Akka是一个用于在JVM上构建高并发、分布式和可容错的事件驱动应用程序的运行时工具包。Akka既可以用于Java,也可以...

  aShMgzjHoH8N   2023年11月20日   20   0   0 系统安全金融科技Java

前言 信也科技大数据团队,专注于语音质检的探索以及AI在质检场景中的应用,结合灵活可配置的规则引擎和先进的AI智能质检模型能力,搭建了功能强大的语音质检系统:犀牛语音智能质检系统(下文简称犀牛平台)。通过AI智能分析呼叫中心催收、客服及营销等场景下的坐席人员与客户的语音通话,实现全量语音数据模型覆盖、AI辅助人工质检,显著提高质检覆盖率和人工质检效率,帮助坐席侧提升话术及服务规范,充分发挥语音数据价值。 犀牛平台架构 犀牛平台架构主要分三部分:对接业务系统、数仓处理加工业务数据,以及平台提供智能质检的核心功能及服务。通过对接客户中心使用的多种话务系统和相应业务平台,如催收系统、CRM客服系统等...

    在当今竞争激烈的移动应用市场中,用户对APP应用的体验和质量要求越来越高,自动化测试对企业来说至关重要。近日,信也科技研发并推出了移动UI自动化平台,通过将重复的流程进行UI自动化测试,提升回归测试效率,降本增效并为企业长期健康可持续发展打下坚实基础。 传统手工回归测试面临着用时长、成本高、重复性强等诸多痛点。为此,信也科技基于SoloPi进行二次开发,推出了易于使用的移动UI自动化平台,运用手机无线ADB能力、Socket服务、智能定位等技术实现无码编写录制用例、远程控制测试设备;平台同时还具备环境模拟、数据驱动、无线托管、接口请求、定时触发、...

1.研发背景 随着LLM(LargeLanguageModel)的快速发展,如ChatGPT、GPT-4等,越来越多的开发者开始利用这些模型或者OpenAI接口来构建各种应用程序。然而,对于那些没有深入了解LLM但是想利用LLM作为基础底座构建上层应用的开发者来说,这个过程可能会变得复杂和耗时。其中涉及到的一些关键问题,如:如何构建最合适的prompt(提示语)以获得最理想的输出结果、如何构建本地私有知识库以用于垂直领域、如何选用合适的LLM模型满足特定需求等。为了简化这一过程使开发者能够更轻松地构建和部署基于LLM的应用程序,信也科技研发了一个LLM应用开发框架E-LADF(Easybuil...

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