前言 随着公司两轮电动车租赁业务拍小租的快速发展，系统的数据量高速增长，尤其是账单表部分，目前已经达到了近亿级别。由于账单表包含大量的慢SQL查询，这给系统性能带来了巨大的压力。为了在不影响业务运行的前提下预先解决潜在的系统性能风险，我们经过深思熟虑，决定采取拆表的操作。 一般来说，当单表的数据量达到1000万条或者数据容量超过5G的限制时，我们就需要考虑进行分库分表的操作。因为在这种情况下，单表的数据量已经超出了数据库的承受能力，继续使用单表会导致数据库性能的严重下降。而拍小租的业务特性决定了我们需要根据不同的维度来查询账单列表。因此，即使我们将账单表进行水平拆分，也需要确保能够满足业务在不...