(RTX3060Ti深度学习环境配置图文(安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch)) 配置 作者配置为台式3060ti,环境为cuda11.4,cudnn8.2,pytorch1.9,python3.9 安装驱动 安装最新的显卡驱动,NVIDIA显卡驱动网站查找自己的显卡型号,下载安装输入显卡型号,区分台式与笔记本 一、安装Anaconda 1.1Anaconda简介 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。因为包含了大量的包,Anacond...

  kLHPg3c3A5ft   2023年11月02日   118   0   0 环境变量环境变量CUDAf5CUDAf5

(深度学习—线性回归预测销售额) 前提 进行程序训练之前,需已经成功安装好深度学习环境若没有安装环境,可以参考:深度学习环境安装教程,进行环境安装。 一、简介 机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。线性回归模型是机器学习中最简单、最基础的一类有监督学习模型,却是很多复杂模型的基础。可以用线性回归模型来预测销售额。 1.1回归分析 回归分析是一个来自统计学的概念。回归分析是指一种预测性的建模技术,主要是研究自变量和因变量的关系。通常使用线或曲线来拟合数据点,然后研究如何使曲线到数据点的距离差异最小。线性回归模型是机器学习中最简单、最基础的一类有监督学习模型,虽然简单,却是很多复...

(YOLOX的简述) 一、原因 1.背景 工业的缺陷检测是计算机视觉中不可缺少的一环之一,在实际的工程项目中具有广泛的应用价值。YOLOX是目前较为新颖的算法之一,其丰富的权重模型,优秀的实时检测速度,以及精准的检测性能,独特的解耦头处理方式,使其在YOLO系列算法中脱颖而出。 2.概念 YOLOX依据YOLOv3和YOLOv5,使用了CSPNet,SiLU激活函数以及PANet,并遵循缩放规则设计了YOLOX-S/M/L/X等四种模型。此次以YOLOX-S模型为介绍,YOLOX-S模型参数量少,对实时性要求较高,适配度更优,与YOLOX-Nano等模型相比,YOLOX-S模型保有一定的模型体...

(【labview问题小集合】) 一、小问题 1.11000,1003弹窗 有时运行程序时会弹出错误弹窗,如下图所示 原因 在使用labview进行条件结构或者顺序结构时,报错了1000或1003,当报这两个错误的时候,需要看一下进行调用的VI程序是否是死循环或者调用后被调用的VI值或者条件是否会发生改变,若为死循环或者值会发生改变,则会报错 1.2labview添加控件后如何修改层次 添加完控件后,若文字层位于按钮或者其他控件之下,可以选择工具栏中的调整层控件,以2019版本为例,如图可以选择向前或者向后移动,选中控件即可 1.3labview如何取消滚动条 选择前面板,在滚动条位置右键,可...

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