地点：浙江大学玉泉校区 11.28号，Datawhale在浙江大学玉泉校区进行了第一次线下交流。同时根据大家前天的留言和投票，根据排序结果将确定下一站分享高校 。 关于大家希望获得分享内容，经分享人同意，文末也设置了关键词下载。 浙大的校园风景 ZJUAI的小伙伴早早过来调试设备，最后请来了大爷 贴上了长横幅 第一个交流，他啪一下就站起来，很快啊 小姐姐微笑的提问，他说这个问题我们线下聊 主题分享 ​【1】主题：竞赛经验 分享人：杰少，天池DCIC冠军选手，阿里巴巴算法工程师 分享内容：分享了过去的比赛经验，总结了竞赛实践中的常用流程，同时分享了比赛在工作中的价值和作...

时在中春，阳和方起。机器之心AI科技年会将于3月23日在线上举办。在本次活动中，我们共邀请了 30位重量级嘉宾，围绕多个当下最具讨论价值的议题进行交流。未来的人工智能、大数据与科学计算将怎样融合？如何使联邦学习更加安全、可信和高效？AI大数据辅助合成路线设计如何助力新药研发效率提升？汽车机器人会开启智能汽车3.0时代吗？ 本次年会分为三场论坛：人工智能论坛、AIxScience论坛和首席智行官大会。 「人工智能论坛」直播间：http://live.bilibili.com/3519835 「AIxScience论坛」直播间：http://live.bilibili.com...

如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作，你会推荐哪些呢？相信大家同我一样，非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。 周志华老师的《机器学习》，自2016年1月底出版以来，首印5000册一周售罄，并在8个月内重印9次，累计72000册。先后登上了亚马逊，京东，当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解，身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。 如此经典的教材，相信大家买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍，先通读建骨骼，再读提筋节，最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程中，遇到最大的问题是什么呢？ 公式推导！ 读这本书时，你有没有那么一瞬间，有这种感觉，刚刚...

【导读】关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有，可谓是太丰富啦，给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料，这可难倒了英语不好的学习者，单词不认识，理解不到位。小编不禁想问：就真的就没办法了嘛。其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和一门中文经典视频课程--台大李宏毅的机器学习相关。 目录 李宏毅机器学习简介 《LeeML-Notes》李宏毅机器学习笔记 《LeeML-Notes》学习笔记框架 笔记内容细节展示a.对梯度下...

编辑 |机器学习算法与Python实践 特征选择（featureselection）是查找和选择数据集中最有用特征的过程，是机器学习流程中的一大关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、降低模型可解释性，并且最重要的是还会降低其在测试集上的泛化表现。 目前存在一些专用型的特征选择方法，我常常要一遍又一遍地将它们应用于机器学习问题，这实在让人心累。所以我用Python构建了一个特征选择类并开放在了GitHub上。这个FeatureSelector包含一些最常用的特征选择方法： 具有高缺失值百分比的特征 共线性（高度相关的）特征 在基于树的模型中重要度为零的特征 重要度较低的特征 具有...

视频文件是多媒体数据中比较常见的一种，也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。 视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列举的视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。 文本将讲解视频抽帧的几种方法，具体包括以下几种抽帧方式： 抽取视频关键帧（IPB帧） 抽取视频场景转换帧 按照时间进行均匀抽帧 抽取制定时间的视频帧 在进行讲解具体的抽帧方式之前，我不得不介绍下FFmpeg。FFm...

工欲善其事，必先利其器。如果您想要学习Java、PHP、Ruby、Python、JavaScript、Objective-C、.NET中的任何一种开发技术，国际知名且屡获殊荣的JetBrains专业开发工具都能助您一臂之力，更棒的是：您可以完全免费使用！ JetBrains为了表示对开源社区的支持，放出了面向开源项目的许可证。只要你手中有符合条件的开源项目，你和你的团队便可以申请免费使用JetBrains公司旗下所有的Ultimate版本的IDE开发工具，即全家桶的使用权1年，如果许可到期还可以继续申请。 对开源项目的要求很低： 非商业化项目 项目创建3个月以上 没有什么star数的限制...

 Datawhale发布  作者：谢文睿、秦州、Datawhale南瓜书团队 一年前，Datawhale开源项目南瓜书发布，受到全网转发，一年后，南瓜书完整版正式撒花完结。从基础公式解析到难点探讨，无论你数学功底如何，都可以在南瓜书里找到你想要的。 关于本书 《南瓜书Pumpkin-Book》由开源组织Datawhale发起，团队成员谢文睿、秦州牵头，针对国内机器学习经典教材--周志华老师的《机器学习》，将教材中难以理解的公式做了解析，对跳跃性较大的公式做了推导，帮助大家解决机器学习中的数学难题。 开源地址：https://github.com/datawhalechin...

2020年1月25日，春节，在这个特殊的日子，我们正式发起了《​​wuhan2020：武汉新型冠状病毒防疫开源信息收集平台​​》的开源项目，用开发者们的方式支援这场没有硝烟的战争。截至2020年1月27日17时，全国共有2823个确诊病例、5794个疑似病例、55个治愈病例、以及81个死亡病例，形势异常严峻。 针对目前新型冠状病毒疫情，武汉及周边各市县均爆出物资供给不足的情况，而重大公共卫生事件在公共社会事件中属于较复杂的类型，统筹安排难度大，周期长，利用数字平台优势，让各供需方进行分布式自助对接可大幅提升效率，而目前信息采集与公布平台不一致，信息散乱很难进行有效沟通，大量图片信息不利于实时...

智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库PaddleSpeech，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！ PaddleSpeech自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。 在此过程中，我们也根据用户的反馈不断升级，推陈出新，优化用户体验。 本次，...

方向：目标检测开源项目 目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。 在当前云、边、端多场景协同的产业大趋势下，运行速度、模型计算量、模型格式转化、硬件适配、统一部署方案等实际问题都需要考虑。而今天给大家推荐的全新发布的PP-YOLOE和PP-PicoDet增强版，相比YOLOv5、YOLOX等优秀算法，再一次将性能推到极致。 无论你追求的是高精度、轻量化，还是场景预训练模型，PP-YOLOE和PP-PicoDet增强版都能以业界超高标...

本文是代码届的小白同学的分享，虽然刚入门学习，但已经有很多收获，希望能继续加油进步。 个人介绍 本人计算机专业研二在读，本科电子信息工程，由于疫情的原因，开学也晚了，很多都受到了影响，6月底七月初才开始学习机器学习的理论知识和深度学习的理论知识。 暑假两个月的学习过程中，感觉自己学的还行，就想找些比赛来看看，也是机缘巧合吧，看到Datawhale公众号和Coggle数据科学在介绍CCF的算法比赛，就抱着尝试的心情，选择了几个报名。 从0基础入门Kaggle，到天池再到后来的CCF比赛，短短的几个月对数据科学竞赛有了一定的了解，希望后序的比赛和明年的CCF比赛中可以拿到前排大奖。 这次CC...

作者：GaryLIU 来源：Cver Kaggleprofile: kaggle.com/garybios rank:60/125547 前言 个人其实从入坑kaggle到最近拿到了GM，其实可以分成三个阶段。 Phase1 去年9月中的时候，刚上大四不久，之前一直对热衷于DL的我，其实都只是在自学看书，学习一些理论知识，但动手实践非常少，框架也只是会一些Tensorflow/Keras/sklearn之类的。某一天无意只是想查一些项目的开源code，自己对着学习一下，就查到了kaggle，之前在kaggle也是有账号的，但只是为了下载DogvsCat的数据😂...

导读 这12个问题是当前面试中最热门的问题，既是非常基础的问题，也能看出面试者的水平，具有区分度。无论是面试官还是求职者都可以看看。 这些是我在面试人工智能工程师职位时经常问的问题。事实上，并不是所有的面试都需要使用所有这些问题，因为这取决于应聘者以前的经验和项目。通过大量的面试，特别是与学生的面试，我收集了12个在深度学习中最热门的面试问题，今天将在这篇文章中与大家分享。我希望能收到你的许多意见。好了，别再啰嗦了，我们开始吧。 1.介绍BatchNormalization的意义 这是一个非常好的问题，因为它涵盖了候选人在使用神经网络模型时需要知道的大部分知识。你可以用不同的方式回答，但...

 Datawhale干货  作者：Jason.Q 中山大学；黑桃，Datawhale成员 赛题描述 第三届阿里云磐久智维算法大赛：本次比赛要求选手基于故障工单与系统日志数据构建多分类模型，要求能够快速高效的定位出故障类型。 赛事官方地址： https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531947/information 项目代码开源地址： https://github.com/yz-intelligence/AI-Competition/blob/main/3rd_PanJiu_AIOps_Competitio...

之前天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛是我初次接触推荐相关的比赛，通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识，赛后也是打算系统的学习这方面的内容，此后我也会将【推荐系统】作为一个系列板块进行更新，主打经典推荐算法的原理，相信每一篇都值得反复研究。 安泰杯（冠军分享）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100827940 一、背景介绍       作为【推荐系统】的开篇，我们将以YouTube在2016年发表的论文《DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations》为背景、进行YouT...