12月3-6日,2023国际测试委员会智能计算机与芯片联邦大会(FICC)在海南三亚举行,本次大会主要分为四个会议:芯片大会,智能计算机、算法与应用大会,开源计算机系统大会,测试基准与标准大会。此前国际测试委员会发布了全球首个人工智能贡献世纪榜(AI100)、首个开源贡献世纪榜(Open100)、首个芯片贡献世纪榜(Chip100)、首个测试基准与评价贡献世纪榜单(Bench100)榜单,以展示对科学技术进步做出重大贡献且有影响力的研究人员、机构和国家,本次大会演讲者主要就是这些世界贡献榜单入选者。 作为首个“开源贡献世纪榜(Open100)”入选代表企业,TDengine创始人&核心...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年12月12日   13   0   0 开源时序数据库TDengine

近日,[TDengine]成功签约大唐水电科学技术研究院,为其提供高效、可靠的数据处理解决方案。据了解,大唐水电科学技术研究院是中国大唐集团有限公司下属企业,是中国大唐集团科学技术研究总院有限公司的全资子公司。自成立以来,为四川、重庆、广西等15个省、市、自治区以及海外水电企业提供了技术监督及技术服务,重点开展了智慧水电建设,高水头大容量冲击式水轮机、HICS分散监控系统以及机组延寿评估,能损诊断等关键技术研发。 为提升水电设备的大数据分析诊断能力和信息化水平,研究院着手推进智慧水电和无人电厂的建设。随着业务的深入发展,水电设备的在线监测数据功能不断增强,数据量不断增加。TDengine强有力...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年12月12日   11   0   0 时序数据库TDengine

近年来,随着光伏储能装置的增加,设备数量和测点数量也在相应增加,数据采集频率也在不断提高,由此产生的时序数据量越来越庞大,对数据处理和实时分析的要求也越来越高。同时光伏储能系统需要长期保存大量的历史数据,以便进行回溯分析和趋势预测,海量历史数据的存储和管理也成为一个挑战,亟需高效的存储解决方案。在此背景下,为了更精准地监测和控制光伏储能系统,光伏储能领域的部分企业开始尝试采用更先进的数据管理和分析技术,进行数据架构的全面升级。 在本篇文章中,我们汇总了一批较为典型的光伏储能项目的数据架构改造真实案例,给到大家参考。 国轩高科海外储能项目:数据压缩率轻松达到10%以内 “对我们这个体量相对较小...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年12月12日   27   0   0 时序数据库TDengine数据库

自3.0版本发布以来,经过研发人员和社区用户的不断努力,TDengine 进行了大量更新,产品稳定性和易用性也在不断提升。近日,TDengine3.2.1.0成功发布,该版本带来了一些重大功能优化,这些优化将进一步提升TDengine的性能和功能,为用户提供更高效、安全和易用的工业大数据存储和分析解决方案。本文将对此进行详细介绍。 开源的时序数据库功能更新(所有版本同步更新): 1.时间转换函数to_timestamp/to_char to_timestamp函数可以从字符串中按照时间格式提取时间,并转为timestamp类型的数据。 反之,to_char函数则可以把time...

自3.0版本发布以来,经过研发人员和社区用户的不断努力,TDengine进行了大量更新,产品稳定性和易用性也在不断提升。近日,TDengine3.2.1.0成功发布,该版本带来了一些重大功能优化,这些优化将进一步提升TDengine的性能和功能,为用户提供更高效、安全和易用的工业大数据存储和分析解决方案。本文将对此进行详细介绍。 开源的时序数据库功能更新(所有版本同步更新): 1.时间转换函数to_timestamp/to_char to_timestamp函数可以从字符串中按照时间格式提取时间,并转为timestamp类型的数据。 反之,to_char函数则可以把timestamp类型的数据...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年12月06日   34   0   0 时序数据库TDengine

利用[TDengine]Enterprise和TDengineCloud的数据接入功能,我们现在能够将MQTT、InfluxDB中的数据通过规则无缝转换至TDengine中,在降低成本的同时,也为用户的数据转换工作提供了极大的便捷性。由于该功能在实现及使用上与Logstash类似,本文将结合Logstash为大家进行解读。 偏向于日志收集整理的Logstash Logstash是一个开源的实时数据收集处理引擎,通常作为ETL工具使用,它可以根据转换规则将数据从多种数据源中采集并转换数据,然后发送到指定的存储中。其通常与ElasticSearch(ES)、Kibana、Beats共同使用,形成免...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年12月06日   11   0   0 时序数据库TDengineLogstash

近年来,以大数据、人工智能、物联网、新型显示、高性能集成电路、5G通信、云计算等为代表的创新技术加速突破应用,在传统行业的数字化转型进程中发挥着重要作用,催生出一系列新产品、新技术、新业态,形成了强劲的数字经济发展新动能。 在此背景下,2023第十二届中国创新创业大赛新一代信息技术全国赛拉开帷幕,于11月14日—16日在杭州成功举办。据了解,本届大赛以“创新引领,创业筑梦”为主题,以提升企业技术创新和成果转化能力为主线,全国报名参赛企业超过37000家,其中新一代信息技术领域参赛企业超过15000家。经过37个地方赛区选拔推荐,400多家参赛企业入围本届新一代信息技术全国赛。经过激烈角逐,本次...

TSZ压缩算法是TDengine为浮点数据类型提供的可选压缩算法,可以实现浮点数有损至无损全状态压缩,相比默认压缩算法,TSZ压缩算法压缩率更高,即使切至无损状态,压缩率也会比默认压缩高一倍。一般来说,TSZ压缩算法是通过数据预测技术完成的压缩,所以更适合有规律变化的数据。同时TSZ压缩时间会更长一些,在我们的服务器CPU空闲、存储空间紧张的情况下适合选用。 在此前发布的《压缩比提高5倍!贡献者+1》一文中,华中科技大学、武汉光电国家研究中心的硕士研究生钟宇为大家详细介绍了其在近期发表的学术论文中,针对TDengineTSZ压缩算法进行的相关改进。本篇文章中,我们将就如何在TDengine中开...

近年来,以大数据、人工智能、物联网、新型显示、高性能集成电路、5G通信、云计算等为代表的创新技术加速突破应用,在传统行业的数字化转型进程中发挥着重要作用,催生出一系列新产品、新技术、新业态,形成了强劲的数字经济发展新动能。 在此背景下,2023第十二届中国创新创业大赛新一代信息技术全国赛拉开帷幕,于11月14日—16日在杭州成功举办。据了解,本届大赛以“创新引领,创业筑梦”为主题,以提升企业技术创新和成果转化能力为主线,全国报名参赛企业超过37000家,其中新一代信息技术领域参赛企业超过15000家。经过37个地方赛区选拔推荐,400多家参赛企业入围本届新一代信息技术全国赛。经过激烈角逐,本次...

为加速数字化转型进程,当下越来越多的企业开始进行新一轮数据架构改造升级。在此过程中,全平台数据库管理客户端提供了一个集中管理和操作数据库的工具,提高了数据库管理的效率和便利性,减少了人工操作的复杂性和错误率,让企业可以轻松地管理和维护数据库,执行各种数据库操作,并监控和优化数据库性能。 近日,涛思数据旗下高性能、分布式的物联网、工业大数据平台TDengineV3.0版本与秦派软件旗下ATOMDB全平台数据库管理客户端顺利完成兼容性互认,经过双方共同严格测试,该产品与TDengineV3.0版本完全兼容,为更多有数字化转型需求的企业提供了更丰富的数据库管理方案,助力企业实现数据架构的升级改造。 ...

TSZ压缩算法是TDengine提供的一种可选压缩算法,专门用于浮点数据类型。它具有出色的压缩性能,能够在有损和无损状态下都提供更高的压缩率,甚至比默认压缩算法高出一倍,满足更高的数据存储需求。利用数据预测技术,TSZ压缩算法更适合处理有规律变化的数据,如时序数据。但需要注意的是,由于其高效的压缩方法,TSZ压缩可能需要更多的时间来执行,因此在CPU资源充裕且存储空间有限的情况下使用效果更佳。 最近,我们就有一条关于“TSZ压缩算法”的“新闻”要和大家分享。 不久前,我们收到了这样一条消息,消息发送者是来自华中科技大学,武汉光电国家研究中心的硕士研究生钟宇。在该消息中,他表示在他们近期的...

众所周知,在TDengine3.0中,我们对数据订阅功能进行了全面升级,以便大家可以更加便捷地实时订阅和获取数据的更新,完成实时监控、数据分析和有效报警等工作。在本文中,TDengine资深研发将以TDengine3.0为对象,为大家介绍数据订阅功能的正确打开方式,给到有需要的人作参考指南,避免走入应用误区。 本文将从JavaDeveloper的视角来介绍如何使用TDengine3.0的数据订阅功能。 TDengine3.0的版本迭代很快,可能有些配置参数或细节在之后的版本会发生变化,本文对应TDengine版本为3.0.3.0。 写在前面 在官方文档里已经有介绍,TDengine的数据订阅是...

作为一款制造业和工业互联网(IIOT)高级分析软件,Seeq支持在工艺制造组织中使用机器学习创新的新功能。这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序,从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。通过 TDengine Javaconnector,Seeq可以轻松支持查询TDengine提供的时序数据,并提供数据展现、分析、预测等功能。本文将对此进行介绍。 如何配置Seeq访问TDengine 查看data存储位置 sudoseeqconfiggetFolders/Data 从maven.org下载TDen...

case 在我们的“海外某储能项目”项目中,需要实时监测电池安全,采集记录每次使用的充放电过程、电流/电压等值,而此类数据都带有时间戳,是典型的时序数据。为了应对未来海量的用户使用数据,我们需要选择一款专业的时序数据库(TimeSeriesDatabase)。 我们的业务属于海外,去年是通过2.x版本在海外本地化部署,但由于维护团队位于国内,首先在网络通信上就有不小的麻烦。 其次,由于部署的是开源版TDengine,需要自己部署优化、学习文档、通过社区反馈问题等等,有不少的时间成本。后来,TDengine官方于今年初发布的时序数据云平台TDengineCloud(https://cloud...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年11月19日   44   0   0 CloudCloud云服务云服务数据数据

改版升级,不同以“网” 为了更好地服务客户 让大家能够更便捷、清晰地了解我们的产品和功能 我们决定给TDengine官网换个新“皮肤” 精心筹备下 新官网终于成功与大家见面啦 🎉🎉🎉 TDengine新官网都做了哪些改变呢? 一起来看看吧! 关键词一:四大功能四大特点 四大功能 四大特点 进入官网首页,沿着大Banner图下滑鼠标,首先映入眼帘的就是TDengine的四大功能及四大特点。四大功能即数据汇聚、数据存储、数据分析及数据分发,四大特点则包括高性能、原生的水平扩展能力、大成本/小数据、60s开箱体验,这两大板块足以让大家对TDengine的产品力有一个深入的了解...

时间序列数据分析在工业,能源,医疗,交通,金融,零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例,介绍Intel团队如何使用TDengine作为基础软件存储实验数据,并通过TDengine高效的查询能力在OpenVINO部署深度学习模型,最终在AIxBoard开发板上实时运行分类任务。 01 模型简介 近年来机器学习和深度学习在时序数据分类任务中取得了显著进展,HIVE-COTE和InceptionTime模型都取得了不错的成果。相比基于NearestNeighbor和DTW算法的HIVE-COTE模型,基于一维卷积(Con...

关于采访嘉宾 在关胜亮的学生时代,“神童”这个称号如影随形,很多人初听时会觉得这个称谓略显夸张,有些人还会认为这是不是就是一种调侃,但是如果你听说过他的经历,就会理解这一称号的意义所在了。 受到教师母亲的影响,关胜亮从记事起就“长”在了教室后排,提前开启了启蒙教育,这也使得他在四周岁直接就读了一年级。尽管所在村庄的教育条件非常有限,他仍然凭借着优异的成绩,在16周岁就进入了中国科学技术大学化学物理系,并拿到学校和政府合计13000元的助学奖金。要知道,2001年时科大和清北差距并不大,在关胜亮所在的吉林省被并称为“三校”。更有意义的是,他的求学故事给家乡燃起了一把希望之火,让教育观念薄弱的村里...

不知不觉间,TDengine已经6岁多了。在这6年多的时间里,我们从零开始,在一行又一行代码的淬炼下,TDengine从1.6走过2.0,终于走到如今的3.0时代。 自2022年下旬发布以来,经过我们不断地打磨优化之后,TDengine3.0在性能、功能、稳定性各个方面均有大幅提升,已经从一款时序数据库蜕变成为高性能、云原生、分布式的物联网、工业大数据平台。 如今这一平台下提供两大版本,分别是支持私有化部署的TDengineEnterprise以及全托管的物联网、工业大数据云服务TDengineCloud,这两大版本在开源版本TDengineOSS的功能基础上有更多加强,无论是个人开发者...

  Fwpsa1GdkMP8   2023年11月15日   17   0   0 Cloud企业版企业版Cloud数据数据

当前,在政府、军事、城市规划、自然资源管理等领域,企业对地理信息的需求迅速增加,人们需要更有效地管理和分析地理数据,以进行决策和规划。在此背景下,“GIS基础平台”应运而生,它通常指的是一个地理信息系统(GIS)的核心基础设施,包括用于处理和管理地理数据的基本工具和功能。 近日,涛思数据与苍穹数码已完成产品兼容互认证工作,经双方共同严格测试,涛思数据旗下物联网、工业大数据平台 TDengine V3.0与苍穹数码旗下大型GIS基础平台-苍穹地理信息平台(KQGIS)V8.5完成产品兼容性验证,两款产品能够互相兼容、顺利安装、运行稳定,为企业进行数字化转型提供更全面的技术保障...

美国中部时间9月14日至15日,第九届石油天然气数字化大会在美国德克萨斯州-休斯顿-希尔顿美洲酒店举办。本次大会汇聚了数百名全球石油天然气技术高管及众多极具创新性的数据技术方案商,组织了上百场硬核演讲,技术专家与行业从业者共聚一堂,共同探讨石油天然气领域的创新技术和解决方案,全面了解整个行业的数字化潜力。 TDengine 作为本次大会的金牌赞助商受邀参会,这一次展位前同样汇聚了众多行业从业者和开发者,为突破限制自身业务发展的数据难题,了解时序数据库(TimeSeriesDatabase)的创新技术,他们和工作人员基于TDengine这款高性能、分布式的物联网、工业大数...

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