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六、用go语言，考虑一棵二叉搜索树T，其关键字互不相同。证明：如果T中一个结点x的右子树为空，且x有一个后继y，那么y一定是x的最底层祖先，并且其左孩子也是x的祖先。(注意到，每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言，代码正常运行： 灵捷3.5。 为了证明上述命题，我们需要定义几个辅助函数以及使用一些递归的思路。首先，我们要明白几个关于二叉搜索树的关键概念。 在二叉搜索树中，每个节点的左子树中的所有元素的值都小于该节点的值，而右子树中的所有元素的值都大于该节点的值。由于二叉搜索树的节点值互不相同，我们可以根据值的大小来定位一个节点在树中的位置。有了这些概念，我们可以开始构建我们的证明。 首先，我...
1.IT治理 1.1.IT治理基础 【IT治理】是描述组织采用有效的机制对信息技术和数据资源开发利用，平衡信息化发展和数字化转型过程中的风险，确保实现组织的战略目标的过程。P67 1.1.1.IT治理的驱动因素 【IT治理】是指组织在开发利用信息技术过程中，为鼓励组织所期望的组织行为而明确决策权归属和责任担当的框架。P67 【IT治理】其目标是通过IT治理的决策权和责任【影响】组织所期望的组织行为。P67 【数字特征】成为组织发展的一项【关键】特征。P67 【IT治理】要从组织目标和数字战略中【抽取】信息需求和功能需求，形成总体的IT治理框架和系统【整体模型】。P68 1.1.2.IT...
1.项目建议与立项申请 2.项目可行性研究 2.1.可行性研究的内容 2.2.初步可行性研究 2.3.详细可行性研究 3.项目评估与决策
1.PMBOK的发展 2.项目基本要系 2.1.项目基础 2.1.1.独特的产品、服务或果 2.1.2.临时性工作 2.1.3.项目驱动变更 2.1.4.项目创造业务价值 2.1.5.项目启动背景 2.2.项目管理的重要性 2.3.项目成功的标准 2.4.项目、项目集、项目组合和运营管理之间的关系 2.4.1.概述 2.4.2.项目集管理 2.4.3.项目组合管理 2.4.4.运营管理 2.4.5.运营与项目管理 2.4.6.组织级项目管理和战略 2.5.项目内外部运行环境 2.5.1.组织过程资产 2.5.2.组织内部的事业环境因素 2.5.3.组织外部的事业环境因素 2.6.组织系统 2...
1.管理基础 1.1.相关术语和定义 1.2.管理新实践 2.项目资源管理过程 2.1.过程概述 2.2.裁剪考虑因素 2.3.敏捷与适应方法 3.规划资源管理 3.1.输入 3.2.工具与技术 3.3.输出 4.估算活动资源 4.1.输入 4.2.工具与技术 4.3.输出 5.获取资源 5.1.输入 5.2.工具与技术 5.3.输出 6.建设团队 6.1.输入 6.2.工具与技术 6.3.输出 7.管理团队 7.1.输入 7.2.工具与技术 7.3.输出 8.控制资源 8.1.输入 8.2.工具与技术 8.3.输出
1.管理基础 1.1.项目进度计划的定义和总要求 1.2.管理新实践 2.项目进度管理过程 2.1.过程概述 2.2.裁剪考虑因素 2.3.敏捷与适应方法 3.规划进度管理 3.1.输入 3.2.工具与技术 3.3.输出 4.定义活动 4.1.输入 4.2.工具与技术 4.3.输出 5.排列活动顺序 5.1.输入 5.2.工具与技术 5.3.输出 6.估算活动持续时间 6.1.输入 6.2.工具与技术 6.3.输出 7.制订进度计划 7.1.输入 7.2.工具与技术 7.3.输出 8.控制进度 8.1.输入 8.2.工具与技术 8.3.输出
1.管理基础 1.1.质量与项目质量 1.2.质量管理 1.3.质量管理标准体系 1.4.管理新实践 2.项目质量管理过程 2.1.过程概述 2.2.裁剪考虑因素 2.3.敏捷与适应方法 3.规划质量管理 3.1.输入 3.2.工具与技术 3.3.输出 4.管理质量 4.1.输入 4.2.工具与技术 4.3.输出 5.控制质量 5.1.输入 5.2.工具与技术 5.3.输出
五、用go语言，证明：如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子，那么它的后继没有左孩子，它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5。 文心一言： 为了证明这个性质，我们首先需要明确二叉搜索树（BST）的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树，其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值，而右子树上的所有值都大于节点的值。 在这个定义下，我们可以开始证明这个性质。 首先，假设节点x有两个孩子节点，分别是左孩子节点L和右孩子节点R。 对于后继节点： 根据BST的定义，由于节点x有两个孩子，它的后继节点（假设为节点S）必然存在于节点x的右子树中。同样根据BST的定义，在节点S的左子树中的所有节点的值都小于节...
一、用go语言，假设一棵二叉搜索树中的结点在1到1000之间，现在想要查找数值为363的结点。下面序列中哪个不是查找过的序列? a.2，252，401，398，330，344，397，363。b.924，220，911，244，898，258，362，363。c.925，202，911，240，912，245，363。d.2，399，387，219，266，382，381，278，363。e.935，278，347，621，299，392，358，363。 灵捷3.5。 文心一言： 二叉搜索树（BinarySearchTree）的特性是：对于每个节点，其左子树所有节点的值小于该节点的值，而右子...
五、用go语言，因为在基于比较的排序模型中，完成n个元素的排序，其最坏情况下需要Ω(nlgn)时间。试证明:任何基于比较的算法从n个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树，其最坏情况下需要Ω(nlgn)的时间。 我个人喜欢灵小智。 文心一言： 首先，我们要明白二叉搜索树（BST）的性质：每个节点的左子树中的所有元素都小于该节点，而右子树中的所有元素都大于该节点。 在这个问题中，我们考虑的是最坏情况，即输入序列中没有有序的元素，或者输入序列已经排好序。这两种情况下，构造二叉搜索树的时间复杂度都是最坏的。 如果输入序列中没有有序的元素，那么每个元素都可以作为根节点，这种情况下我们需要对n个元素都进行插...
2023-11-29：用go语言，给你一个字符串s，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。 需保证返回结果的字典序最小。 要求不能打乱其他字符的相对位置)。 输入：s="cbacdcbc"。 输出："acdb"。 来自左程云。 答案2023-11-29： 所有的代码用灵捷3.5编写，感觉有点抽风了，生成的代码需要修改才能运行。 大体过程如下： 1.初始化一个长度为26的整数数组cnts，用于记录字符串中每个字母出现的次数。 2.初始化一个长度为26的布尔数组enter，用于标记字母是否已经入栈。 3.遍历字符串s中的每个字符，统计每个字母出现的次数，并更新到cnts数组中。 4....
四、用go语言，对于一棵有n个结点的树，请设计在O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢灵小智。 文心一言： 在Go语言中，我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先，我们定义一个树节点的结构： typeTreeNodestruct{ Valint LeftTreeNode RightTreeNode } 接下来，我们实现前序遍历（根-左-右）： funcpreOrderTraversal(rootTreeNode){ ifrootnil{//空节点则返回 return } fmt.Println(root.Val)//先打印根节...
三、用go语言，设计一个执行中序遍历的非递归算法。（提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈，但要假设能测试两个指针是否相等。） 文心一言，代码正常运行： 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码： packagemain import( "fmt" ) typeTreeNodestruct{ Valint LeftTreeNode RightTreeNode } funcinorderTraversal(rootTreeNode){ stack:=[]TreeNode{} node:=root ...
2023-11-25：用go语言，给定一个数组arr，长度为n，表示n个格子的分数，并且这些格子首尾相连， 孩子不能选相邻的格子，不能回头选，不能选超过一圈， 但是孩子可以决定从任何位置开始选，也可以什么都不选。 返回孩子能获得的最大分值。 1<=n<=10^6， 0<=arr[i]<=10^6。 来自华为od。 来自左程云。 答案2023-11-25： go和c的代码用灵捷3.5编写，感觉有点抽风了，生成的代码需要修改才能运行。 大体过程如下： 1.暴力方法（max1函数） 这种方法是一种递归的方式，通过尝试所有可能的组合来找到最大分值。 定义max1函数，接受一个...
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见6.1节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在O(n)时间内按序输出一棵有n个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）和最小堆（MinHeap）中，元素的排列顺序都是根据其关键字的大小。然而，它们之间存在着重要的区别。 二叉搜索树（BST）： 在BST中，每个节点的关键字都大于其左子树中的所有节点的关键字，且小于其右子树中的所有节点的关键字。这使得在BST中查找特定的关键字可以在O(logn)时间内完成，其中n是树中的节点数。然而，BST并不保证所有的节点都可以按照...
一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1,4,5,10,16,17,21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式可能会有所不同，所以我这里给出的是一种可能的形状。为了方便展示，我将节点按照从上到下、从左到右的顺序进行排列。 首先，定义一个二叉树节点的结构： typeNodestruct{ Keyint LeftNode RightNode } 然后，我们可以使用递归的方式生成二叉搜索树： go funcinsertNo...
三、用go语言，考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为3/4和7/8时，试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言： 在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数上界，我们需要考虑在最坏的情况下需要多少次探查才能找到一个元素。 在此，我们假设哈希函数是均匀分布的，也就是说每个元素被散列到每个位置的概率是相等的。 首先，考虑装载因子为3/4的情况。在这种情况下，哈希表中的元素数量是散列表大小的3/4。假设散列表的大小为N，那么在理想情况下，哈希表中的元素数量为3/4N...
五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的2倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6和定理11.8中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子a计算。根据定理11.6，这是1/(1-a)。对于一次成功的查找，其期望探查次数为1。 我们需要找到一个a值，使得一次不成功查找的探查期望数是成功查找的探查期望数的两倍。因此，我们可以设置以下等式： 1/(1-a)=21 解这个等式，我们可以得到a的值。 packagemain import"fmt" ...
二、用go语言，试写出HASH-DELETE的伪代码;修改HASH-INSERT，使之能处理特殊值DELETED。 文心一言： 首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号{}来表示“DELETED”。下面是哈希表的基本定义： typeHashTablestruct{ tablemap[string]interface{} deletedQueue[]string } 接下来，我们定义HASH-DELETE的操作。这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表中。如果存在，那么它将删除键值对并将键添加到已删除队...
2023-08-20：用go语言写算法。给定一个由’W’、‘A’、‘S’、'D’四种字符组成的字符串，长度一定是4的倍数， 你可以把任意连续的一段子串，变成’W’、‘A’、‘S’、'D’组成的随意状态， 目的是让4种字符词频一样。 返回需要修改的最短子串长度。 完美走位问题。 输入：s=“QQQW”。 输出：2。 解释：我们可以把前面的“QQ”替换成“ER”。 来自华为OD。 来自左程云。 答案2023-08-20： 算法步骤： 1.定义辅助函数ok()，用于判断当前字符词频是否能使四种字符的词频相同。 2.初始化数组arr保存每个字符的对应值（‘Q’:0,‘W’:1,‘E’:2,‘R’:3...