了解有关最大池化特征提取的更多信息。 简介 在第二课中，我们开始讨论卷积神经网络（convnet）的基础如何进行特征提取。我们了解了这个过程中的前两个操作是在带有relu激活的Conv2D层中进行的。 在这一课中，我们将看一下这个序列中的第三个（也是最后一个）操作：通过最大池化进行压缩，这在Keras中是通过MaxPool2D层完成的。 通过最大池化进行压缩 在我们之前的模型中添加压缩步骤，将得到以下结果： In[1]: fromtensorflowimportkeras fromtensorflow.kerasimportlayers model=keras.Sequential([ la...

快速介绍Python语法、变量赋值和数字! 这门课程涵盖了你在使用Python进行数据科学时所需的关键Python技能。该课程适合有一些先前编码经验的人，希望将Python添加到他们的技能库中。（如果您是第一次编码，建议您查看我们的编程入门课程，该课程专为完全初学者设计，希望开始使用Python。） 我们将从Python语法、变量赋值和算术运算符的简要概述开始。 目录 1.你好,Python! 1.1数字和Python中的算术操作 1.1.1运算顺序 1.1.2处理数字的内置函数 1.你好,Python! Python的名字来源于英国喜剧团MontyPython，因此我...