1引言 随着读论文和做实验的增多，我发现了sci的很多猫腻经不起细细推敲，原来科研并不如我想象的神圣，还不如工业界来的实在，因为在工业界做项目出现问题，客户是验收不了不给付钱的。所以论文只是一个玩具。 2常见的科研怪象 2.1训练集充当测试集 这是一个非常严重的问题。按照科学的方法论，训练集和测试集应当是完全分开的，以便于评估模型的泛化能力。然而，有些研究为了提高自己的模型在某些指标上的表现，却使用训练集来测试，这相当于作弊。这种行为不仅违背了科学的原则，也使得模型的真实性能无法得到验证。 2.2源码不公开或不可运行 开源是推动科研进步的重要力量，它可以促进知识的共享和交流，也可以方便后来...

大模型替代人的工作的能力，越来越明显了。最近chatgpt支持多模态了，看这大佬们玩的不易乐乎，手痒也想试一试，因此有给openai上供了20刀。 另外我是gpt的拥护者，但是周围的同事有对此担忧，因为他们长期积累的技能可能一下子没了门槛。 在工作中我已经充分使用了这些工具，此时我仿佛拥有了一个小团队，我提出思路和方案，苦活累活、无意义的重复劳动交给gpt。这样我可以有更多的学习最新的研究、更重要的技能。 1图生图 1.1操作方式 打开newbing，切换创意模式，上传图片，输入提示词“根据图片内容生成图画”，如果你想告诉他用什么风格，可以在提示词追加，用中国风或者皮克斯风格。 ...