类脑计算|人工智能|液冷服务器 深度学习|神经科学 |水冷工作站 随着近几年深度学习、神经科学、数字孪生和量子计算的迅速发展，人工智能成为了无论学术界还是互联网领域的一个重要的研究热点。然而，人类在认识世界和改造世界的过程中从自然界和生物特征汲取了大量的灵感和经验。追根溯源，人工智能的发展离不开脑科学的研究。历史上，神经科学和人工智能两个领域一直存在交叉，对生物脑更好的理解，将对智能机器的建造起到及其重要的作用。 人工智能是模拟脑的一项主要应用，现在深度学习这种生物学简化的模型有其优点：具有很好的数学解释性，可以在现有的计算机架构（冯诺依曼）上实现，但是同样有瓶颈。如：计算代价...