动态规划是一种常用的优化技术，可用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它通过将问题分解成更小的子问题，并存储子问题的解，从而避免了重复计算，提高了算法效率。 01背包问题是动态规划中的经典问题之一。给定一个背包容量和一组物品，每个物品都有对应的重量和价值。目标是选择一些物品放入背包，使得在背包容量限制下所能装载的物品总价值最大化，且每个物品只能选择一次。 完全背包问题与01背包类似，但不同之处在于每个物品可以选择多次放入背包。也就是说，每个物品的数量是无限的，目标仍然是最大化装载的物品总价值。 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用动态规划解决01背包问题和完全背包问题： 01背包...