新闻分类系统（Python）：爬虫（bs+rq）+数据处理（jieba分词）+分类器（贝叶斯） 简介 新闻分类系统可以对十种新闻进行自动分类并显示准确性的结果。（交叉验证准确性在65%70%，数据集一共3183，可增加数据集提高准确率。） 系统分为三部分： 爬虫部分，使用Requests处理http,post请求。BeautifulSoup处理HTML页面标签并提取信息。 目标网站是谣言百科网站，其实这个实战是我谣言处理系统的一部分，但是现阶段对于谣言处理系统我遇到了问题就是精度提高。 现阶段的方法我的想法是，第一个数据集增加，因为网络上很多谣言都是相似的，尤其是养生，历史之类的谣...