随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，拥有学科背景的应用型数据科学人才逐渐成为我国政产学研各界的人力资源需求重点。为响应需求，国家愈发重视新生力量数据思维与意识的培养，各高校也纷纷探索如何以新兴信息技术赋能传统主流学科。 在商科经管大类，数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等相关工作，各高校已高度认可数据思维、数据技术应作为商科学生的核心能力之一，然而，在自上而下推进交叉学科教改、课改的进程中，校方、相关院系及任课教师们也发现传统数理、编程的教学方式在跨学科课堂中出现了种种卡脖子问题。 三大痛点：开课困难、备课困难、学习困难 交叉学科课程对于任课教师要求极高，若想达成“大数...

数字时代，随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，拥有学科背景的应用型数据科学人才逐渐成为我国政产学研各界的人力资源需求重点。为响应需求，国家愈发重视新生力量数据思维与意识的培养，“大数据+”因此成为“新工科、新医科、新农科、新文科”四新建设等系列高校教改、课改政策的重要方向。 “新文科”作为文科振兴的重要战略之一，正辐射全国范围内越来越多的各级院校。然而，在自上而下推进新文科建设的进程中，各高校也发现传统数理、编程的教学方式在跨学科课堂中出现了种种卡脖子问题：学生并非理科背景出身，对于数据科学的学习“天生”具有畏难甚至抵触情绪，不知道数据技能“有什么用”、“该怎么用”，而课程伊始繁杂、耗时的...