目录 1、定义 2、工作流程 3、示例代码 4、总结 1、定义 GridSearchCV是一个用于超参数调优的工具，它在给定的参数网格中执行交叉验证，以确定最佳的参数组合。通过穷举搜索（exhaustivesearch）来寻找最佳参数，即尝试所有可能的参数组合，并使用交叉验证来评估每个参数组合的性能。 2、工作流程 1）定义要调优的模型，包括模型类型和初始参数。2）定义要搜索的参数网格，即每个参数的可能取值组成的字典或列表。3）创建GridSearchCV对象，将模型、参数网格和评估指标等作为参数传入。5）调用fit方法，GridSearchCV会执行交叉验证，遍历参数网格中的所有组合，并在...

编辑丨极市平台 导读 scikit-learn的建模万能模板，可以根据自己的需求和数据量级选择一个合适的算法使用。 算法工程师是伴随着人工智能火起来的一个领域。听着名字似乎门槛很高。但是，得益于Python生态下的包共享机制，机器学习模型构建的过程其实已经变得非常简单了，很多听起来牛逼的算法，其实根本不需要自己实现，甚至都不需要知道这些算法的具体原理。 你只需要两步就能构建起自己的机器学习模型： 明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。 从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验机器学习的心态，实现起来就是...