在现代编程中，异步编程已成为处理高并发和IO密集型任务的重要方式。Python提供了强大的异步编程支持，包括asyncio库和aiohttp等框架。本文将深入探讨异步编程的概念，以及在Python中如何利用异步框架来实现高效的并发编程。 1.异步编程概念 异步编程允许程序在等待IO操作完成时不被阻塞，而是继续执行其他任务。这种方式允许程序能够高效地处理大量并发任务，提高了系统的吞吐量和响应性。 2.asyncio库介绍 Python的asyncio库是用于编写异步代码的核心模块。它提供了编写异步代码的工具和方法，并能够管理异步任务的执行。并且提供了 async/await ...
使用python来构建web版本的netron： 下载包 gitclonehttps://github.com/lutzroeder/netron.git pythonpackage.pybuildstart--browse
网络和Web开发是Python中不可或缺的重要领域，而其核心模块如urllib、requests和http在处理网络请求、HTTP请求和响应以及Web开发中扮演着关键的角色。这些模块为开发者提供了丰富的工具，使其能够灵活处理网络通信、构建Web应用和与远程服务器进行交互。深入了解这些模块的用法和作用对于掌握Python网络编程至关重要。 1.urllib模块 当谈论Python中用于处理URL的模块时，urllib是一个基础而强大的工具。它提供了一组模块，用于处理URL、发送请求以及解析响应，它被广泛用于网络请求和数据获取。这个模块包含以下子模块： 1.1. urlli...
列表直接删除元素 方法一:remove:删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除 str=[1,2,3,4,3,5,6,2] str.remove(3) print(str)[1,2,4,3,5,6,2] 方法二:pop:删除单个或多个元素，按位删除(根据索引删除),删除时会返回被删除的元素 str_pop=[1,2,3,4,3,5,6,2] str_pop.pop(3) print(str_pop)[1,2,3,3,5,6,2] 方法三:del:根据索引删除 str_del=[1,2,3,4,3,5,6,2] delstr_del[1] print(str_del)[1,3...
Python中的 datetime 和 time 模块为处理时间和日期提供了强大的功能。这些模块不仅支持时间和日期的操作，还能进行时间戳的转换、时区操作等。在本文中，我们将深入介绍这些模块的用法和实际示例。 1. datetime 模块：处理日期和时间 datetime 模块是Python标准库中用于处理日期和时间的模块。它提供了多个类和函数，用于创建、操作和格式化日期时间对象。datetime 模块的核心类是 datetime 类，它能够表示日期和时间，并提供了丰富的方法来进行计算和操作。...
有时候，为了方便调试、定位问题，需要把pytorch中的tensor张量保存到txt中，方法如下， 比如需要保存的pytorch的tensor为outputs，其维度为[1,1,250,11]，则： withopen("outputs.txt","w")asfile: foriinrange(250): forjinrange(11): file.write(str(outputs[0][0][i][j].item())) file.write('\n') 这样就把张量outputs的值保存到了outputs.txt中了。
存在重复元素 """ 思路：列表转为集合，判断集合长度和列表长度是否相等，相等False，否则True """ classSolution: defcontainsDuplicate(self,nums:List[int])->bool: iflen(set(nums))len(nums): returnFalse returnTrue 只出现一次的数字 """ 思路：`nums.count(i)`计算出现次数 """ classSolution: defsingleNumber(self,nums:List[int])->int: foriinnums: ifnu...
Python提供了丰富的文件处理和系统相关模块，这些模块使得文件操作、目录管理以及与操作系统的交互变得简单而强大。在本文中，我们将深入探讨其中一些重要的模块和它们的用法。 1. os 模块：操作系统相关功能 os 模块提供了与操作系统交互的功能，可以执行文件和目录操作、获取系统信息等。 示例1：获取当前工作目录和修改目录 importos current_directory=os.getcwd() print("CurrentDirectory:",current_directory) os.chdir('/path/to/new/directory') ...
Python作为一门灵活而强大的语言，提供了许多高级特性，其中装饰器（Decorators）和上下文管理器（ContextManagers）是其中两个非常有用的概念。这两个功能性特性提供了对代码结构和行为进行修改和控制的强大工具。它们允许程序员在不修改源代码的情况下，添加、修改或扩展函数或类的功能，帮助编写更优雅、更干净的代码，同时提高代码的可重用性和可维护性。 1.装饰器（Decorators） 装饰器是函数的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。它们提供了一种简洁的方式来包装或修改函数的行为。通过装饰器，可以在不改变原始函数代码的情况下，添加额外的功能或逻辑，如日志记录、性能...
python向上取整和向下取整 向上取整 使用ceil()： importmath x=0.55 x0=math.ceil(x) 向下取整 使用floor()： importmath x=0.55 x1=math.floor(x) 如下：
Box-Muller算法 当x和y是两个独立且服从（0，1）均匀分布的随机变量时，有： &nb...
下面提供vscode中python和c调试配置的launch.json(好用，已用好几年，建议收藏) { //使用IntelliSense了解相关属性。 //悬停以查看现有属性的描述。 //欲了解更多信息，请访问:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version":"0.2.0", "configurations":[ { "name":"pythondebug", "type":"python", "request":"launch", "program":"${file}", "console":"integratedTer...
coding=utf8 """ 问题： 往数据库批量插入10条数据的时候，在for循环里面使用excute插入，接口请求耗时>1s，严重影响效率； 遂考虑使用excutemany批量插入，接口请求耗时400ms """ 逐条插入：cursor.excute() 批量插入：cursor.excutemany() 使用：executemany(templet, args) templet：sql模板字符串，例如：insert into table(id,name) values(%s,%s)...
本文将深入探讨Python多线程编程中可能出现的竞争问题、问题根源以及解决策略，旨在帮助读者更好地理解、应对并发编程中的挑战。 多线程竞争问题的复杂性源自于对共享资源的并发访问和操作。在不同线程间的交叉执行中，共享资源可能因无序访问而导致数据不一致、死锁或饥饿等问题。解决这些问题需要系统性地了解竞争条件的本质，并采取相应的同步机制以确保线程安全。 1.竞争产生的原因 竞争条件（RaceCondition）产生的根本原因在于多个线程（或进程）同时对共享资源进行读写操作，并且执行的顺序不确定，导致最终结果的不确定性。其主要原因可以总结如下： 1.1.非原子性操作 非原子操作：指的是一个操作并非...
Python的collections模块提供了许多有用的数据结构，超越了标准的内置数据类型。这些数据结构解决了各种常见的编程问题，包括但不限于高效的容器类型、特定目的的容器、默认值字典等。让我们深入了解其中的几个重要数据结构和工具。 1.defaultdict：带有默认值的字典 defaultdict是dict的一个子类，它在创建时指定一个默认工厂函数来为字典提供默认值。 示例1：统计字符出现次数 fromcollectionsimportdefaultdict text="apple" char_count=defaultdict(int) forcharintext: char_c...
python代码嵌入linux命令的方法 有以下几种方法：(1)os.system⇒简单好用 os.system('ls-l') (2)os.popen p=os.popen('dirc:','r') p.read() p.close() (3)commands commands.getstatusoutput('ls-l') (4)subprocess subprocess.call('ls-l',shell=true)
1介绍 Poetry是一个用于Python项目的包管理工具，它相对于传统的pip和requirements.txt的优势在于：使得项目依赖管理更加方便，且结合了更多新工具，还提供命令行进一步配置。 当在同一系统或在同一个docker中，使用多个Python程序时，可能由于工具链冲突无法同时安装，poetry将每个项目所需要的资源都安装在它自己的虚拟环境中，很好地解决了冲突问题。 使用此方法，可以把库挂在系统之外，也不需要总是重打dockerimage了。 2用法 2.1配置文件 设置文件是：pyproject.toml，其中包含包及对应版本，可配置选项等等。 2.2安装python包 Poe...
原起: 最近项目中现存的是使用的python的异步方式进行开发,但是只是存在脚本部分,并没有提供对外的Web服务,正好趁机将Fastapi嵌入其中使用. 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 后期计划,包括之后的所有技术方面,尤其是框架使用方面的,为了便于查看与系统的学习.后面都是以项目的方式放到github上 github: https://github.com/lanlangdeai/x-python-FastAPI.git
如果没有正确的工具帮助，PythonDebug真的会使人崩溃。今天云朵君将和大家一起学习8种不同的Debug工具帮助我们轻松调试Python代码。 由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。 由于没有办法检测和解决你的代码bug，调试的步骤很快就会变得令人沮丧。Python有一些基本函数可以帮助调试(见下面的print()过程)。尽管如此，你可能仍然需要第三方工具来帮助你提高调试技能。 下面是我们列出的调试Python的最佳工具。（其中前两个我们在这里已经介绍过） Sentry一...
1功能 整体功能，想解决什么问题单独使用ChatGPT时，只提供基本的聊天，无法实现具体的功能，如果想提供某种功能，则需要结合程序实现。AutoGPT目标是建立和使用AIAgent，设定一个或多个目标，AutoGPT自动拆解成相对应的任务，并派出Agent执行任务直到目标达成，无需编程。 当前解决了什么问题，哪些问题解决不了形成了较为完善的整体流程。在解决具体问题过程中，还需要人的进一步参与，仅使用GPT和简单的交互，还是不足以解决一般情况下遇到的问题。 提供哪些功能点，其中哪些是刚需建立Agent和整体调用流程是其核心功能。个人感觉这个工具并不求大而全，基本思路都是围绕其主功能扩展。除主...