Python的collections模块提供了许多有用的数据结构，超越了标准的内置数据类型。这些数据结构解决了各种常见的编程问题，包括但不限于高效的容器类型、特定目的的容器、默认值字典等。让我们深入了解其中的几个重要数据结构和工具。 1.defaultdict：带有默认值的字典 defaultdict是dict的一个子类，它在创建时指定一个默认工厂函数来为字典提供默认值。 示例1：统计字符出现次数 fromcollectionsimportdefaultdict text="apple" char_count=defaultdict(int) forcharintext: char_c...

本文将深入探讨Python多线程编程中可能出现的竞争问题、问题根源以及解决策略，旨在帮助读者更好地理解、应对并发编程中的挑战。 多线程竞争问题的复杂性源自于对共享资源的并发访问和操作。在不同线程间的交叉执行中，共享资源可能因无序访问而导致数据不一致、死锁或饥饿等问题。解决这些问题需要系统性地了解竞争条件的本质，并采取相应的同步机制以确保线程安全。 1.竞争产生的原因 竞争条件（RaceCondition）产生的根本原因在于多个线程（或进程）同时对共享资源进行读写操作，并且执行的顺序不确定，导致最终结果的不确定性。其主要原因可以总结如下： 1.1.非原子性操作 非原子操作：指的是一个操作并非...

Python作为一门灵活而强大的语言，提供了许多高级特性，其中装饰器（Decorators）和上下文管理器（ContextManagers）是其中两个非常有用的概念。这两个功能性特性提供了对代码结构和行为进行修改和控制的强大工具。它们允许程序员在不修改源代码的情况下，添加、修改或扩展函数或类的功能，帮助编写更优雅、更干净的代码，同时提高代码的可重用性和可维护性。 1.装饰器（Decorators） 装饰器是函数的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。它们提供了一种简洁的方式来包装或修改函数的行为。通过装饰器，可以在不改变原始函数代码的情况下，添加额外的功能或逻辑，如日志记录、性能...

Python提供了丰富的文件处理和系统相关模块，这些模块使得文件操作、目录管理以及与操作系统的交互变得简单而强大。在本文中，我们将深入探讨其中一些重要的模块和它们的用法。 1. os 模块：操作系统相关功能 os 模块提供了与操作系统交互的功能，可以执行文件和目录操作、获取系统信息等。 示例1：获取当前工作目录和修改目录 importos current_directory=os.getcwd() print("CurrentDirectory:",current_directory) os.chdir('/path/to/new/directory') ...

存在重复元素 """ 思路：列表转为集合，判断集合长度和列表长度是否相等，相等False，否则True """ classSolution: defcontainsDuplicate(self,nums:List[int])->bool: iflen(set(nums))len(nums): returnFalse returnTrue 只出现一次的数字 """ 思路：`nums.count(i)`计算出现次数 """ classSolution: defsingleNumber(self,nums:List[int])->int: foriinnums: ifnu...

1.go语言未提供获取指定区间范围内的随机数方法，只有一个参数获取（0，n）的随机数。 2.可根据此方法获取指定区间随机数，先随机0到(m-n)，再用加 n的方式解决 例：[5,10],先生成[0,5],再加5 代码实例 packagemain import( "fmt" "math/rand" "time" ) funcmain(){ //由于go语言未提供2个区间参数，只一个参数的情况下先随机0到(m-n)，再用加n的方式解决 //例：[5,10],先生成[0,5],再加5 //go取随机数需要指定一个随机种子 //种子一般使用当前的系统时间，这是完全...

 coding=utf8 """ 问题： 往数据库批量插入10条数据的时候，在for循环里面使用excute插入，接口请求耗时>1s，严重影响效率； 遂考虑使用excutemany批量插入，接口请求耗时400ms """  逐条插入：cursor.excute()  批量插入：cursor.excutemany()  使用：executemany(templet, args)  templet：sql模板字符串，例如：insert into table(id,name) values(%s,%s)...

Box-Muller算法 当x和y是两个独立且服从（0，1）均匀分布的随机变量时，有：                                           &nb...

packagemain import( "fmt" "time" ) funcmain(){ //2021-07-2315:36:00.346234+0800CSTm=+0.000174001 now:=time.Now() //格式化2021-07-2315:36:00 time1:=time.Now().Format("2006-01-0215:04:05") //unix时间戳格式化 time2:=now.Unix()//1627025820 time3:=time.Unix(time2,0).Format("2006-01-0215:04:05")//20...

题目：给定一个整数数组nums 和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。  python3 解法一:暴力解法 classSolution: deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]: result=[] foriinrange(len(nums)): forjinrange(i+1,le...

Python中的 datetime 和 time 模块为处理时间和日期提供了强大的功能。这些模块不仅支持时间和日期的操作，还能进行时间戳的转换、时区操作等。在本文中，我们将深入介绍这些模块的用法和实际示例。 1. datetime 模块：处理日期和时间 datetime 模块是Python标准库中用于处理日期和时间的模块。它提供了多个类和函数，用于创建、操作和格式化日期时间对象。datetime 模块的核心类是 datetime 类，它能够表示日期和时间，并提供了丰富的方法来进行计算和操作。...

列表直接删除元素 方法一:remove:删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除 str=[1,2,3,4,3,5,6,2] str.remove(3) print(str)[1,2,4,3,5,6,2] 方法二:pop:删除单个或多个元素，按位删除(根据索引删除),删除时会返回被删除的元素 str_pop=[1,2,3,4,3,5,6,2] str_pop.pop(3) print(str_pop)[1,2,3,3,5,6,2] 方法三:del:根据索引删除 str_del=[1,2,3,4,3,5,6,2] delstr_del[1] print(str_del)[1,3...

 网络和Web开发是Python中不可或缺的重要领域，而其核心模块如urllib、requests和http在处理网络请求、HTTP请求和响应以及Web开发中扮演着关键的角色。这些模块为开发者提供了丰富的工具，使其能够灵活处理网络通信、构建Web应用和与远程服务器进行交互。深入了解这些模块的用法和作用对于掌握Python网络编程至关重要。 1.urllib模块 当谈论Python中用于处理URL的模块时，urllib是一个基础而强大的工具。它提供了一组模块，用于处理URL、发送请求以及解析响应，它被广泛用于网络请求和数据获取。这个模块包含以下子模块： 1.1. urlli...

在现代编程中，异步编程已成为处理高并发和IO密集型任务的重要方式。Python提供了强大的异步编程支持，包括asyncio库和aiohttp等框架。本文将深入探讨异步编程的概念，以及在Python中如何利用异步框架来实现高效的并发编程。 1.异步编程概念 异步编程允许程序在等待IO操作完成时不被阻塞，而是继续执行其他任务。这种方式允许程序能够高效地处理大量并发任务，提高了系统的吞吐量和响应性。 2.asyncio库介绍 Python的asyncio库是用于编写异步代码的核心模块。它提供了编写异步代码的工具和方法，并能够管理异步任务的执行。并且提供了 async/await&nbsp...

在PostgreSQL中，JOIN是一个关键的数据库操作，用于合并多个表中的数据，根据特定条件进行关联。JOIN操作包括多种类型，每种类型都有其特定的用途和语法。下面将深入探讨PostgreSQL中所有类型的JOIN查询，并提供详细示例以帮助读者理解和应用这些操作。 1.创建示例表 创建两个示例表employees和departments，并添加一些示例数据。 首先，创建employees表： CREATETABLEemployees( employee_idSERIALPRIMARYKEY, employee_nameVARCHAR(100), department_idINTEGER ...

在当今并发编程领域，Python的多线程编程是一个引人瞩目的话题。使用多线程可以充分利用多核处理器的优势，同时也带来了一系列挑战与注意事项。本文将深入探讨Python多线程的特点、其面临的挑战，以及最佳实践，帮助你更好地应用多线程进行开发。 多线程在Python中的应用不仅仅局限于提升计算性能，更常用于I/O密集型任务，例如网络通信、文件读写等，这些任务可以并行执行，提高了程序的响应速度。然而，与此同时，多线程编程也存在一些需要注意的关键点，尤其是在资源共享和同步上的挑战。 1.模块介绍 Python提供了threading模块来支持多线程并发编程。该模块允许在单个程序中同时执行多个线程，每...

逻辑计算 题目描述： 常用的逻辑计算有And（表示为&）；Or（表示为|）；Not（表示为！）。其中，他们的优先级关系是Not（！）>And（&）>Or（|）。 输入描述： 1、测试用例中间无空格，无需考虑空格。 2、测试用例表达式只会出现如下字符：“0”，“1”，“（”，“）”，“&”，“|”，“！”。 3、测试用例所给的输入都是合法输入，无需要考虑非法输入。 4、测试用例长度不会超过128个字符。 5、括号可以重复嵌套。 例如： 1|(1&0)        &nb...

一、安装captcha pipinstalldjango-simple-captcha 二、注册captcha 在settings.py的INATALLED_APPS中注册captcha。 INSTALLED_APPS=[ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'login', 'captcha', ] ...

importtime importdatetime deftime_stamp1(): """ 时间戳精确到毫秒，17位 :return: """ ct=time.time() local_time=time.localtime(ct) data_head=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S",local_time) data_secs=(ctint(ct))1000 time_stamp="%s%03d"%(data_head,data_secs)17位时间戳 returntime_stamp deftime_stamp2(): """ 时间戳精确到毫秒，20...

从master新建分支 1.gitcheckoutmaster切换到master分支2.gitpull更新到最新代码3.gitcheckout-bdev创建新分支并切换到该分支4.gitpushorigindev推送新分支到远程仓库5.gitbranch–set-upstream-to=origin/dev关联远程仓库6.gitpull尝试拉取验证 dev分支合并代码到master 1.gitcheckoutmaste;2.gitpulloriginmaster;3.gitmerge–squashdev;4.gitstatus;5.gitstash;(暂存起来，查看解决的冲突有没有问题...