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使用python来构建web版本的netron: 下载包 gitclonehttps://github.com/lutzroeder/netron.git pythonpackage.pybuildstart--browse

odoo源码: https://github.com/odoo/odoo/ gitclonehttps://github.com/odoo/odoo.git--branch=17.0 python安装避坑: 安装python3.10.2版本就好了,不要想着装高版本,我装3.12.x会出现各种错误.看了下官方docker都是使用的python3.10.2 附上nginx配置,不配置好也是一堆问题:odoo16,17版本配置都差不多 upstreamodoo16{ server172.20.111.128:8016; } upstreamodoo16_longpolling{ server...

  GsoPuRo1Cayz   2023年12月19日   14   0   0 pythonRealRealIPpythonIP

爬取动态网页内容时,传统的Python爬虫库(如Requests、BeautifulSoup)可能无法直接获取JavaScript动态生成的内容。为了处理这种情况,你可以使用一些特别设计的库,它们能够模拟浏览器行为,执行JavaScript,并获取渲染后的页面内容。以下是一些常用的库: 1.Selenium Selenium是一个自动化测试工具,但它也广泛用于爬取动态内容的网页。它能够模拟用户的浏览器行为,包括点击、滚动、填写表单等。 安装: pipinstallselenium 使用:需要配合浏览器驱动(如ChromeDriver、GeckoDriver)使用。 特点:能够完全模...

在SpringBoot中调用Python脚本或工程,主要有以下几种方式: 1.使用ProcessBuilder或Runtime执行Python脚本 这是最直接的方法,使用Java的ProcessBuilder或Runtime.getRuntime().exec()来执行Python脚本。 优点:实现简单,无需额外依赖。 缺点:处理输出和错误流可能较为繁琐,性能上不如直接在JVM内运行。 packagecom.oncloudsoft.zbznhc.ajpc.service; importorg.springframework.stereotype.Service; importjav...

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一.前言 在开发RESTAPI接口时,视图中做的最主要有三件事: 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象 操作数据库 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式) 序列化: 将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典、JSON、XML等),例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化。 简单的一句话理解就是将数据转化为JSON格式返回给前端 反序列化: 反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。 总结 在开发RESTAPI时,视图中要频...

  OHxphH6Es7WL   2023年12月11日   66   0   0 python后端后端djangodjangopython

丰富的机器学习工具 当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时,存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。这些工具可在网上免费获得。如果您感兴趣,我已经编制了这些的排名(请参阅本页底部)以及一些区分它们的重要功能的概述。其中,从主页网站获取每种工具的描述,关注机器学习中的特定范例以及学术界和工业界的一些显着用途。 研究人员可以一次使用许多不同的库,编写自己的库,或者不引用任何特定的工具,因此很难量化每种库的相对采用。相反,搜索排名反映了5月份谷歌搜索每个工具的相对大小。该分数并不反映广泛采用,但为我们提供了一个很...

Anaconda的安装也很方便。打开这个网站Anaconda下载,然后安装即可。 Anaconda可以帮助我们解决团队之间合作的包依赖管理问题。在没有使用Anaconda之前,如果你的Python程序想让你的同事运行,那么你的同事可能会遇到很多包依赖问题,但是用了Anaconda后,你后发现你们都从Anaconda上下载依赖,那么前面的问题就很容易解决。下面简单介绍一下什么是Anaconda。 Anaconda是一个免费并且开源的用于管理Python和R编程语言的分发工具。Anaconda有自带的Python解析器和各种各样的与机器学习和数据科学相关的库。就是说安装Anaconda后,就有P...

今日,别的事情不干,来使用一下"腾讯混元大模型"。对比一下"GPT3.5",看看效果。据说"腾讯混元大模型"代码方面是强项,特意申请了一个来体验一波。 ✨本章仅以Python为主题,展开体验。最后有总结! 代码优化1 如下代码为例子,来看看两者的效果。💬下述代码作用就是循环数据,不满足条件的加入指定数据,并计数 defChargeBatJump(self): """Bat充电""" BatChargeValue={"JumpNum":0,"JumpValue":[],"MaxJump":0} MaxNumber=[] ifself.batValues: fornuminrange...

一、 packagecn.edu.tju; importorg.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; importorg.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector; importorg.apache.rocketmq.client.producer.SendResult; importorg.apache.rocketmq.client.producer.SendStatus; importorg.apache.rocketmq.common.message.M...

文章目录 前言 关与JAVA中的数据结构 Java中的数据结构 枚举 位集合 创建一个初始大小的位集合 设置特定的位 从另一个位集合中复制位 迭代位集合中设置为1的位 将位集合转换为字节数组 将字节数组转换为位集合 字典 结尾 前言 从今天起我们将进入一个全新的章节,关于JAVA我们也将有一个更深的认识,话不多说,让我们开始吧! 关与JAVA中的数据结构 关于数据结构相信很多小伙伴并不陌生,在之前的数据结构与算法中我们有大致的学习过,不了解的同学可以点击区看看。这里我们就不过多的赘叙了,但是在Java工具包中提供了强大的数据结构。 Java中的数据结构 ...

报错: (pytorch)devil@Monster:$huggingface-clilogin _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_| _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_| _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_| _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_| _|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_...

  z67waqH4oRtg   2023年12月12日   62   0   0 pythongitIPpythonIPgit

一.概念 Python装饰器本质上是一个函数,用于修改其他函数的功能。装饰器可以在不改变函数代码的情况下添加新的功能,使代码更具可读性、可维护性和可重用性。使用装饰器可以把一个函数传递给另一个函数,使其具有新的行为,而无需修改函数本身的代码。 二.基本语法 @decorator_name deffunction_name(): dosomething 其中,decorator表示装饰器函数,function表示被装饰的函数。在执行function()时,实际上是先执行了decorator(function),然后把decorator(function)的返回值作为function的返回值...

DRF框架安装使用 一.在开发Web应用中,有两种应用模式 前后端不分离 前后端分离 DRF框架使用了前后端分离的模式 二.Restful设计方法 请求url(路径) 请求方法 1.路径 资源作为网址,只能有名词,不能有动词,而且所用的名词往往与数据库的表名对应。 举例来说,以下是不好的例子: /getProducts /listOrders /retreiveClientByOrder?orderId=1 对于一个简洁结构,应该始终用名词。此外,利用的HTTP方法可以分离网址中的资源名称的操作。 GET/products:将返回所有产品清单 POST/products:将产...

如果没有正确的工具帮助,PythonDebug真的会使人崩溃。今天云朵君将和大家一起学习8种不同的Debug工具帮助我们轻松调试Python代码。 由于没有办法检测和解决你的代码bug,Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是,现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。 由于没有办法检测和解决你的代码bug,调试的步骤很快就会变得令人沮丧。Python有一些基本函数可以帮助调试(见下面的print()过程)。尽管如此,你可能仍然需要第三方工具来帮助你提高调试技能。 下面是我们列出的调试Python的最佳工具。(其中前两个我们在这里已经介绍过) Sentry一...

你好,我是猫哥。庆祝Python潮流周刊在几天前顺利更新到了第30期! 我觉得这是一个很有意义的时间节点,不太短也不漫长,很适合作一个小小的总结。 我打算今后每30期作为一季,都给大家做一些总结和分享。 首先,给大家公开一些数据吧。 本季时间从2023.05.13到2023.12.09,共210天。曾有1期是加更,以及停更过2周,没想到时间正正好就是730=210天,太巧了! 本季周刊共分享了: 文章/教程:378篇 项目/资源:270个 播客/视频:54则(有不少是视频列表) 热门讨论:20个 实际的数目远不止这些,因为周刊在分享时会提及一些相关材料和补充附录,这些内容也很多,难以一一统...

2.4Conda安装配置生物信息软件 2.4.1Conda安装和配置 2.4.2Conda基本使用 2.4.3Conda的channel 2.4.4创建不同的软件运行环境 2.4.5移除某个conda环境 2.4.6Conda配置R 2.4.7Conda环境简化运行 2.4.8Conda环境备份 2.4.9Conda环境导出和导入 2.4.10Conda软件安装coredumperror/Segmentfault/段错误怎么办 2.4.11Conda为什么越来越慢? 2.4.12Conda是如何工作的 2.4.13Conda哪一步慢? 2.4.14如何提速Condasolvingenviro...

本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。 以下是本期摘要: 🦄文章&教程 1、Ruststdfs比Python慢!真的吗!? 2、Python中性能最快的时间戳函数是哪个? 3、Python是Easy,Go是Simple,但Simple!=Easy 4、使用Numba提升pandas.DataFrame.apply的C级别性能 5、一份杂乱的Flask维护任务清单 6、用子解释器运行Python并行程序 7、新的开源库VS...

  z73FFtWRvnCw   2023年12月12日   15   0   0 pythonpythonrustRust

核心: 水杯居中用 text-align:center; 垂直居中用(其中数字30相同就行不一定是30) height:30px; line-height:30px; 更多学习,可参考 https://www.python100.com/html/57600.html 个人实战案例 .myTextArea{ border:0pxsolid; overflow:auto; background:f6f6f6; width:100%; /height:100%;/ height:30px; line-height:30px; padding:0px; /text-align:l...

前言 当我们谈及Python数据结构时,元组(tuple)是一个重要且常用的概念。元组类似于列表,但是它是不可变的数据结构,其中的元素不能被修改。让我们深入了解一下元组的各种方面。 什么是元组? 在Python中,元组是由逗号分隔的值组成的有序集合。和列表类似,但不同的是,元组是不可变的,一旦创建后,元素就不能被修改、添加或删除。 元组的定义 创建一个元组 my_tuple=(1,2,3,'a','b','c') 空元组 empty_tuple=() 元组中元素的引用 和列表一样,可以使用索引来引用元组中的元素,索引同样从0开始。代码如下: my_tuple=(1,2,3,'a','...