BST二叉搜索树查找节点元素，binarytree，Python importrandom importbinarytree defapp(): t=binarytree.bst(height=5,is_perfect=False) print(t) print('-----') idx=random.randint(1,t.size1) target=t.levelorder[idx].value从节点中随机找一个值 print('查找',target) path=search(t,target) print('路线',path) defsearch(node,target):...

HuffmanTree，哈夫曼树（又被称为霍夫曼树、赫夫曼树），是一种基于贪心算法思想构建的二叉树，贪心算法寻求在建树过程中局部最优，最终迭代达到全局最优，从中可以看出，Huffman树的构建也体现了动态规划思想。HuffmanTree的贪心算法思想，寻找一种二叉树，使得WPL带路权的最小二叉树，因此，哈夫曼树也称为最优二叉树。 现在基于binarytree，用Python构建哈夫曼树： importrandom frombinarytreeimportNode defapp(): data=[] 生成随机测试数据。 foriinrange(5): data.append(rando...

HuffmanTree哈夫曼树（霍夫曼树、赫夫曼树）权值路径长度WPL计算，binarytree，Python 计算定义：把构建成功的哈夫曼树的每一个边缘节点（叶子）值乘以该节点到根的路径长度，最后求合。 importrandom frombinarytreeimportNode,get_parent defapp(): data=[] 生成随机测试数据。 foriinrange(5): d=random.randint(1,50) data.append(d) random.shuffle(data) print(data) huffman_tree=build_huffman_t...

binarytree二叉树节点DFS深度优先搜索遍历，基于栈，非递归，python 注意对已经访问过的节点的处理，在while循环中，如果在栈回退时候，遇到之前访问过的节点，则直接弹出。弹出的情况还有一种就是该节点没有左右子节点了，表明到了尽头。 frombinarytreeimportbst defapp(): t=bst(height=3,is_perfect=True) print(t) print('-----') dfs(t) defdfs(node): ifnode.leftisNoneandnode.rightisNone: returnnode stack=[n...

把一个无序的binarytree二叉树堆调整成一个标准大顶堆，非递归，python importrandom frombinarytreeimportbuild defapp(): data=[] SIZE=10 foriinrange(SIZE): data.append(i) 随机打乱数据 random.shuffle(data) my_tree=build(data) print('原二叉树堆:',my_tree) print('是大顶堆吗?',my_tree.is_max_heap) nodes=my_tree.levelorder print(nodes) print...

importrandom frombinarytreeimportbuild defapp(): data=[] foriinrange(9): data.append(i) random.shuffle(data) root=build(data) root.pprint(index=True,delimiter=',') print('binarytree标准遍历',root.values) print('-----') nodes=my_travel(root) print('广度遍历',nodes) 广度遍历，从左至右，自顶向下 defmy_travel(root):...

注意当节点非空，且在右子树高度减去左子树高度前，先给非空节点高度加1。对于本身高度为0的节点，意味着没有左右子树，直接返回平衡因子0。程序中直接使用了binarytree为每个节点的高度值属性height。 frombinarytreeimportbst defapp(): t=bst(height=4,is_perfect=False) print(t) print('-----') factors=[] fornint.levelorder: ifnisNone: continue else: factors.append((n,get_blance_factor(n))) p...

binarytree用来构建二叉树堆很便利，比如： frombinarytreeimporttree,Node,build,get_parent defapp(): my_tree=tree(height=3,is_perfect=False) print(my_tree.pprint(index=True)) print('-') root=Node(1)index:0,value:1 root.left=Node(2)index:1,value:2 root.right=Node(3)index:2,value:3 root.left.right=Node(value=4,lef...

这里仅仅把一连串随机数据插入到BST二叉树中： importrandom importbinarytree frombinarytreeimportget_parent defapp(): data=[] foriinrange(10): data.append(i) random.shuffle(data) my_tree=None whilelen(data)>0: d=data.pop() my_tree=insert(my_tree,binarytree.Node(d)) print(my_tree) definsert(my_tree,node): ifmy_...

BST插值建树re-balance再平衡构建AVL(Adelson-Velskii&Landis)平衡二叉搜索树，基于networkx、binarytree，implementbyPython networkx提供了完善的节点和树的边线功能，但没有根据给定的值创建平衡AVL树的能力，借助于networkx构建BST二叉搜索树，在插入新值过程中，导致二叉树失衡，再平衡它。binarytree虽然有方便的树的节点打印管理和维护能力，但binarytree在BST失衡时候的再平衡过程中，binarytree的节点几乎不可能完成对树的再平衡形成AVL。所以基于networkx建树-平衡，然...

Huffman哈夫曼树（霍夫曼树，赫夫曼树）在通信领域最主要的应用是数据编码。假设现在有A、B、C、D、E五个字符，它们出现的概率或者权值不同，从A到E，权值依次降低，那么就可以用哈夫曼最优二叉树对其进行编码。左边为0，右边为1，通信网络电气链路的传输数据是0或者1。 frombinarytreeimportNode,get_parent defapp(): data=[(1,'E'),(3,'D'),(7,'C'),(9,'B'),(11,'A')] huffman_tree=build_huffman_tree(data) print('-----') print('最终的Huff...