BST二叉搜索树查找节点元素，binarytree，Python importrandom importbinarytree defapp(): t=binarytree.bst(height=5,is_perfect=False) print(t) print('-----') idx=random.randint(1,t.size1) target=t.levelorder[idx].value从节点中随机找一个值 print('查找',target) path=search(t,target) print('路线',path) defsearch(node,target):...

binarytree二叉树节点DFS深度优先搜索遍历，基于栈，非递归，python 注意对已经访问过的节点的处理，在while循环中，如果在栈回退时候，遇到之前访问过的节点，则直接弹出。弹出的情况还有一种就是该节点没有左右子节点了，表明到了尽头。 frombinarytreeimportbst defapp(): t=bst(height=3,is_perfect=True) print(t) print('-----') dfs(t) defdfs(node): ifnode.leftisNoneandnode.rightisNone: returnnode stack=[n...

注意当节点非空，且在右子树高度减去左子树高度前，先给非空节点高度加1。对于本身高度为0的节点，意味着没有左右子树，直接返回平衡因子0。程序中直接使用了binarytree为每个节点的高度值属性height。 frombinarytreeimportbst defapp(): t=bst(height=4,is_perfect=False) print(t) print('-----') factors=[] fornint.levelorder: ifnisNone: continue else: factors.append((n,get_blance_factor(n))) p...

BST二叉搜索树插入节点建树并找出失衡节点，networkx，Python importrandom frommatplotlibimportpyplotasplt importnetworkxasnx PARENT='parent' LEFT='left' RIGHT='right' defapp(): SIZE=5 data=[] foriinrange(SIZE): data.append(i) random.shuffle(data) G=nx.DiGraph() whilelen(data)>0: print('-') d=data.pop() insert(G,...

这里仅仅把一连串随机数据插入到BST二叉树中： importrandom importbinarytree frombinarytreeimportget_parent defapp(): data=[] foriinrange(10): data.append(i) random.shuffle(data) my_tree=None whilelen(data)>0: d=data.pop() my_tree=insert(my_tree,binarytree.Node(d)) print(my_tree) definsert(my_tree,node): ifmy_...