TOML和YAML都是非常适合Python的配置文件格式。它们各有优点和缺点，选择哪一个主要取决于你的具体需求和偏好。 TOML¹³： 优点：TOML设计上强调简单性和易读性。它不依赖于重要的空白字符和难以阅读的缩进¹。你甚至可以在不先读取TOML文件的情况下向其追加内容，这使得它成为一种很好的数据交换格式³。 缺点：TOML的语法较为复杂，特别是在处理多行字符串时¹。数组/表的处理方式可能会让人感到困惑，特别是表的数组¹。 YAML¹⁴： 优点：YAML使用缩进和空白字符来表示数据的结构⁴。缩进级别在配置文件中定义了数据元素的层次结构和嵌套⁴。这使得YAML在表示复杂的数据结构时具有优势...

TOML对空格和缩进的处理相对宽松。在TOML中，空白符只能是制表符（0x09）或空格（0x20）⁵⁶。然而，TOML并不对空格的数量敏感¹。例如，你可以在键和等号之间添加任意数量的空格，TOML都会正确解析。同样，虽然你可以使用缩进来提高配置文件的可读性，但TOML并不要求必须使用特定数量的缩进¹。总的来说，TOML旨在易于阅读和编写，同时也提供了一定的灵活性来适应不同的格式化风格。 源:与必应的对话，2023/11/13 (1)TOML:简体中文v1.0.0.https://toml.io/cn/v1.0.0. (2)toml语法-CSDN博客.https://blog.csdn.net...

importdatetime fromtomlkitimportdocument,table,array,inline_table,date,nl,comment tomlkit.date函数解析日期字符串,用于处理TOML文件中的日期数据 addr=r"d:\data\config.toml" doc=document() doc.add(comment("这是一个TOML文档")) doc.add(nl()) doc["title"]="TOML示例" owner=table() owner["name"]="TomPreston-Werner" owner["dob"]=dat...

`toml`和`tomlkit`都是Python中用于处理TOML文件的库，但它们有一些关键的区别： 1.实现方式：`toml`库是完全用Python实现的，而`tomlkit`库也是用Python实现的，但它是由`poetry`的作者编写的，也是`poetry`的一个依赖¹。 2.对None的处理：在处理包含None值的配置时，`toml`库会忽略这个键值对，给出一个空字符串；而`tomlkit`库会报错¹。 3.键的有序性保留：在Python3.7及以后的版本中，字典中键的顺序是保留的。在这些包中，`tomlkit`保留了键的顺序¹。 4.对TOML标准的兼容性：`tomlkit`...

tomlkit 读写改删 parse doc.as_string dumps Loading[MathJax]/jax/output/CommonHTML/fonts/TeX/fontdata.js In [60]: importdatetime fromtomlkitimportdocument,table,array,inline_table,date,nl,comment tomlkit.date函数解析日期字符串,用于处理TOML文件中的日期数据 addr=r"d:\data\config.toml" doc=document() doc.add(comme...

importtoml addr=r"d:\data\config.toml" config={'database':{'host':'localhost','port':5432}} dumps将字典转换为TOML格式的字符串 toml_str=toml.dumps(config) 在字符串中添加注释 toml_str_with_comments='这是一个注释\n'+toml_str write将字符串写入文件 withopen(addr,'w')asf: f.write(toml_str_with_comments)

`tomllib`和`tomlkit`都是Python的TOML解析库，但它们有一些不同的特性和用途¹。 `tomllib`：这个库主要用于读取配置文件或写入一些输出，而不太关心格式化¹。`tomllib`只支持读取，对于写入功能，有一个配套的库`tomli-w`¹。`tomllib`明确地符合TOMLv1.0¹。相比于`TOMLKit`，`tomllib`的速度要快得多¹。 `tomlkit`：这个库支持保留样式的往返解析¹。如果你需要往返解析并保留样式和注释，那么`tomlkit`会是一个好选择¹。此外，`tomlkit`是为了处理`poetry`工具的TOML解析而创建的¹。由于`p...

YAML和TOML都支持多种数据类型，但它们在某些方面有所不同¹⁴。 YAML支持的数据类型包括¹： 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary） 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）/列表（list） 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值 字符串 布尔值 整数 浮点数 Null 时间 日期 TOML支持的数据类型包括⁴： 字符串 整数 浮点数 日期时间 数组 表格以及数组表格 总的来说，YAML和TOML都支持大部分常见的数据类型，但YAML在某些方面（如对Null、时间和日期的支持）提供了更多的选项¹...

TOML（Tom'sObvious,MinimalLanguage）是一种明显、最小化的配置文件格式，它被设计成可以无歧义地映射为哈希表¹²。在TOML中，变量的类型是由其值决定的，不会自动改变。例如，如果你将一个值定义为整数，那么它就会被视为整数³。TOML支持以下类型的值¹²³： 字符串 整数 浮点数 布尔值 日期和时间（带可选的时区偏移） 数组 表（类似于哈希表或字典） 因此，如果你在TOML文件中为一个变量赋予了新的值，并且这个值的类型与原来不同，那么这个变量的类型就会改变。但是，这并不是TOML自动改变变量类型，而是你通过赋值改变了变量的类型。如果你试图将一个值赋给一个已经定义为特...

`tomlkit`模块中的`doc.as_string()`和`tomlkit.dumps(doc)`都是用于将TOML文档转换为字符串的方法。然而，他们之间的主要区别在于他们的使用场景和处理方式。 `doc.as_string()`是`TOMLDocument`类的一个方法，它将`TOMLDocument`对象转换为字符串³。这个方法主要用于在已经有一个`TOMLDocument`对象的情况下，将其转换为字符串。 `tomlkit.dumps(doc)`函数则是将Python数据结构（如字典或列表）转换为TOML格式的字符串⁵。这个函数主要用于在你有一个Python数据结构，想要将其转换...

TOML和YAML都是用于存储和传输数据的格式，但它们有一些重要的区别¹²³： 数据类型：YAML是一种数据格式，而TOML是一种数据格式。YAML使用缩进来定义结构化数据，而TOML使用键值对和表（类似于节）来定义结构¹²³。 语法：YAML使用冒号和缩进来定义结构，而TOML使用等号和方括号来定义结构¹²³。 易读性：YAML和TOML都设计为易于阅读和编写。然而，TOML的语法更简洁，没有YAML那么多的冒号和缩进¹²³。 注释：YAML和TOML都支持注释。在YAML中，你可以使用井号(``)来添加注释。在TOML中，你也可以使用井号(``)来添加注释¹²³。 对于Pytho...

parse与节点(.) importtomlkit TOML格式的字符串 toml_str=""" [tool.poetry] name="my-package" version="0.1.0" description="Mypackagedescription" authors=["Me<me@example.com>"] """ 使用parse函数解析字符串 doc=tomlkit.parse(toml_str) 现在，doc是一个Document对象，你可以像字典一样使用它 print(doc["tool"]["poetry"]["name"])输出"my-packa...