Pandas将每列数据转换成列表类型
  TEZNKK3IfmPf 2023年11月13日 16 0

示例代码1:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('./test.xlsx')
print(df)
print("*" * 50)
#  方法一:直接用list数据类型转换
df_lst1 = list(df['num1'])
print(df_lst1)
df_lst2 = list(df.iloc[:, 0])
print(df_lst2)
print("*" * 50)

#  方法二:
df_lst3 = df['num1'].values.tolist()
print(df_lst3)
df_lst4 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
print(df_lst4)

运行结果:

   num1  num2
0     1    11
1     2    33
2     3    22
3     4    44
4     6    55
5     5    33
**************************************************
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
**************************************************
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
[1, 2, 3, 4, 6, 5]

示例代码2:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('./test.xlsx')
print(df)
print("*" * 50)

#  方法三:亲测 将values去掉效果也是一样的
df_lst3 = df['num1'].values.tolist()
print(df_lst3)
df_lst4 = df.iloc[:, 0].tolist()
print(df_lst4)

运行结果:

   num1  num2
0     1    11
1     2    33
2     3    22
3     4    44
4     6    55
5     5    33
**************************************************
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
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最后一次编辑于 2023年11月13日 0

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