性能测试 JMH 实践
  k84HsxnlcqlZ 2023年11月14日 34 0

简介

什么是 JMH

JMH 即 Java Microbenchmark Harness,这是专门用于进行代码的微基准测试的一套工具 API。 JMH 由 OpenJDK/Oracle 里面那群开发了 Java 编译器的大牛们所开发 。何谓 Micro Benchmark 呢? 简单地说就是在 method 层面上的 benchmark,精度可以精确到微秒级

为什么需要 JMH

死码消除

所谓死码,是指注释的代码,不可达的代码块,可达但不被使用的代码等等 。

常量折叠与常量传播

  1. 常量折叠 (Constant folding) 是一个在编译时期简化常数的一个过程,常数在表示式中仅仅代表一个简单的数值,就像是整数
  2. 若是一个变数从未被修改也可作为常数,或者直接将一个变数被明确地被标注为常数,例如下面的描述:
  • 测试前需要预热。
  • 防止无用代码进入测试方法中。
  • 并发测试。
  • 测试结果呈现。

应用场景

  1. 当你已经找出了热点函数,而需要对热点函数进行进一步的优化时,就可以使用 JMH 对优化的效果进行定量的分析。
  2. 想定量地知道某个函数需要执行多长时间,以及执行时间和输入 n 的相关性
  3. 一个函数有两种不同实现(例如 JSON 序列化/反序列化有 Jackson 和 Gson 实现),不知道哪种实现性能更好

JMH 概念

  • Iteration - iteration 是 JMH 进行测试的最小单位,包含一组 invocations。
  • Invocation - 一次 benchmark 方法调用。
  • Operation - benchmark 方法中,被测量操作的执行。如果被测试的操作在 benchmark 方法中循环执行,可以使用@OperationsPerInvocation表明循环次数,使测试结果为单次 operation 的性能。
  • Warmup - 在实际进行 benchmark 前先进行预热。因为某个函数被调用多次之后,JIT 会对其进行编译,通过预热可以使测量结果更加接近真实情况。

快速入门

添加 maven 依赖

<dependency>
      <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
      <artifactId>jmh-core</artifactId>
      <version>1.36</version>
      <scope>test</scope>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
      <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
      <version>1.36</version>
  </dependency>

测试代码

import org.checkerframework.checker.fenum.qual.AwtFlowLayout;
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

import java.util.HashMap;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


@BenchmarkMode({Mode.AverageTime, Mode.Throughput})
//预热
@Warmup(iterations = 2, time = 1)
@Threads(32)
@Fork(1)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
@AwtFlowLayout
@State(Scope.Benchmark)
//执行 5次 每次持续 5s
@Measurement(iterations = 5, time = 1, batchSize = 1)
public class HashMapJMH {

    private static final HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    private static final Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
    private static final Object OBJECT = new Object();

    @Benchmark
    public Object getHash() {
        int i = random.nextInt(100_000);
        return map.get(i + "");
    }

    @Setup
    public void setUp() {
        for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
            map.put(i + "", OBJECT);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(com.upex.mixcontract.common.adapter.jmh.mysql.HashMapCombinedKeysJMH.class.getSimpleName())
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
}

执行 JMH

命令行

(1)初始化 benchmarking 工程

mvn archetype:generate \
 -DinteractiveMode=false \
 -DarchetypeGroupId=org.openjdk.jmh \
 -DarchetypeArtifactId=jmh-java-benchmark-archetype \
 -DgroupId=org.sample \
 -DartifactId=test \
 -Dversion=1.0

(2)构建 benchmark

cd test/
mvn clean install

(3)运行 benchmark

java -jar target/benchmarks.jar

执行 main 方法

执行 main 方法,耐心等待测试结果,最终会生成一个测试报告,内容大致如下;

性能测试 JMH 实践_API

API

下面来了解一下 jmh 常用 API

@BenchmarkMode

基准测试类型。这里选择的是 Throughput 也就是吞吐量。根据源码点进去,每种类型后面都有对应的解释,比较好理解,吞吐量会得到单位时间内可以进行的操作数。

  • Throughput - 整体吞吐量,例如“1 秒内可以执行多少次调用”。
  • AverageTime - 调用的平均时间,例如“每次调用平均耗时 xxx 毫秒”。
  • SampleTime - 随机取样,最后输出取样结果的分布,例如“99%的调用在 xxx 毫秒以内,99.99%的调用在 xxx 毫秒以内”
  • SingleShotTime - 以上模式都是默认一次 iteration 是 1s,唯有 SingleShotTime 是只运行一次。往往同时把 warmup 次数设为 0,用于测试冷启动时的性能。
  • All - 所有模式

@Warmup

上面我们提到了,进行基准测试前需要进行预热。一般我们前几次进行程序测试的时候都会比较慢, 所以要让程序进行几轮预热,保证测试的准确性。其中的参数 iterations 也就非常好理解了,就是预热轮数。 为什么需要预热?因为 JVM 的 JIT 机制的存在,如果某个函数被调用多次之后,JVM 会尝试将其编译成为机器码从而提高执行速度。所以为了让 benchmark 的结果更加接近真实情况就需要进行预热。

@Measurement

度量,其实就是一些基本的测试参数。

  • iterations - 进行测试的轮次
  • time - 每轮进行的时长
  • timeUnit - 时长单位

都是一些基本的参数,可以根据具体情况调整。一般比较重的东西可以进行大量的测试,放到服务器上运行。

@Threads

每个进程中的测试线程,这个非常好理解,根据具体情况选择,一般为 cpu 乘以 2。

@Fork

进行 fork 的次数。如果 fork 数是 2 的话,则 JMH 会 fork 出两个进程来进行测试。

@OutputTimeUnit

这个比较简单了,基准测试结果的时间类型。一般选择秒、毫秒、微秒。

@Benchmark

方法级注解,表示该方法是需要进行 benchmark 的对象,用法和 JUnit 的 @Test 类似。

@Param

属性级注解,@Param 可以用来指定某项参数的多种情况。特别适合用来测试一个函数在不同的参数输入的情况下的性能。

@Setup

方法级注解,这个注解的作用就是我们需要在测试之前进行一些准备工作,比如对一些数据的初始化之类的。

@TearDown

方法级注解,这个注解的作用就是我们需要在测试之后进行一些结束工作,比如关闭线程池,数据库连接等的,主要用于资源的回收等。

@State

当使用 @Setup 参数的时候,必须在类上加这个参数,不然会提示无法运行。 State 用于声明某个类是一个“状态”,然后接受一个 Scope 参数用来表示该状态的共享范围。 因为很多 benchmark 会需要一些表示状态的类,JMH 允许你把这些类以依赖注入的方式注入到 benchmark 函数里。Scope 主要分为三种。

  • Thread - 该状态为每个线程独享。
  • Group - 该状态为同一个组里面所有线程共享。
  • Benchmark - 该状态在所有线程间共享。

关于 State 的用法,官方的 code sample 里有比较好的例子

参考资料

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