numpy.fromregex函数可以从文本文件中使用正则表达式解析来构造一个数组。下面是一个使用numpy.fromregex的例子：

import numpy as np

# 假设你有一个名为"data.txt"的文本文件，内容如下：
# 12345 John Doe
# 67890 Jane Doe

# 定义一个正则表达式，匹配一行中的数字和两个单词
regex = r"(\d+)\s+(\w+)\s+(\w+)"

# 使用fromregex函数读取文件并解析数据
result = np.fromregex('data.txt', regex, [('id', np.int), ('firstname', 'S5'), ('lastname', 'S5')])

# 打印结果
print(result)

在这个例子中，numpy.fromregex函数读取了"data.txt"文件，并使用正则表达式regex解析了文件中的内容。解析的结果是一个结构化数组，每个元素都是一个包含'id'、'firstname'和'lastname'字段的元组。

请注意，你需要确保你的文本文件和你的Python脚本在同一个目录下，或者你需要提供文件的完整路径。此外，这个函数返回的数组总是一个结构化数组，它是由文件中所有正则表达式的匹配项构造的。希望这个例子对你有所帮助！

NumPy库主要用于处理大型多维数组和矩阵的数学运算，它并不直接提供正则表达式的功能。但是，NumPy库有一个函数叫做`fromregex`¹，它可以从文本文件中使用正则表达式解析来构造一个数组。这个函数返回的数组总是一个结构化数组，它是由文件中所有正则表达式的匹配项构造的¹。

然而，如果你想在Python中使用正则表达式来处理字符串，你可以使用Python的内置库`re`。这个库提供了很多函数来处理正则表达式，包括搜索、替换、分割等操作。

如果你需要在NumPy数组中进行基于正则表达式的筛选，你可能需要结合使用`re`库和NumPy库。例如，你可以使用`re`库来匹配满足正则表达式的字符串，然后在NumPy数组中进行筛选。希望这个信息对你有所帮助！

源: 与必应的对话， 2023/11/27

(1) numpy.fromregex — NumPy v1.26 Manual. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.fromregex.html.

(2) Mathematical functions — NumPy v1.26 Manual. https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html.

(3) Selecting elements in numpy array using regular expressions. https://stackoverflow.com/questions/6595759/selecting-elements-in-numpy-array-using-regular-expressions.

(4) NumExpr: Fast numerical expression evaluator for NumPy. https://github.com/pydata/numexpr.