python学习笔记（五）之字典2 编程实战中经常用到 实例1:copy
ad = {"name":"wtf","hig":"180"} bd = ad bd {'name': 'wtf', 'hig': '180'}
id (ad) 4539954352
id (bd) 4539954352 说明：一个对象贴上两个标签，使用赋值，实现了所谓的“假装拷贝”。 如果使用copy()
cd = ad.copy() cd {'name': 'wtf', 'hig': '180'}
id (cd) 4541831160 说明：这次得到的cd于原来的ad是不同的。 如果我修改cd，就应该对原来的ad不会造成什么影响,如下：
cd["name"] = "didi" cd {'name': 'didi', 'hig': '180'}
ad {'name': 'wtf', 'hig': '180'} 如果我修改了bd，则ad也应该跟着改变的，如下：
bd["name"] = "aaa" bd {'name': 'aaa', 'hig': '180'}
ad {'name': 'aaa', 'hig': '180'}
关于python中的浅拷贝与深拷贝 浅拷贝 实例2:元组中含有列表
x = {"name":"wtf","lang":["python","java"]} type(x) <type 'dict'>
y = x.copy() y {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'wtf'}
id(x) 4529826624
id(y) 4529826344 说明：y是从x拷贝过来的，两个在内存中是不同的对象。 现在键“lang”的值是一个列表，为['python', 'java']，这里用remove（）这个列表方法删除其中的一个元素“java”。删除之后，这个列表就变为：['python']，操作如下：
y["lang"].remove("java") y {'lang': ['python'], 'name': 'wtf'} 按照实例1，它是另一个对象，x应该是不会改变的，则：
x {'lang': ['python'], 'name': 'wtf'} x竟然改变啦！！ 下面我们使用id()来分析下：
id(x) 4529826624
id(y) 4529826344 说明：x，y确实对应着两个不同的对象，但是这个对象（字典）是由两个键值组成的，其中一个键的值是列表。
id(x["lang"]) 4529661856
id(y["lang"]) 4529661856 说明：列表竟然是同一个对象！！ 原因解释： python在所执行的复制动作中，如果是基本类型的对象（专值数字和字符串），就在内存中重新建个窝；如果不是基本类型的，就不建新窝，而是用标签引用原来的窝。
深拷贝 python中的深拷贝就是使用import来导入一个模块。 实例3:
import copy z = copy.deepcopy(x) z {'lang': ['python'], 'name': 'wtf'}
id(x["lang"]) 4529661856
id(z["lang"]) 4529828136 说明：果然是新建了一个窝，而不是引用啦！ 此时，如果修改其中一个，应该不影响另一个。 实例4:
x {'lang': ['python'], 'name': 'wtf'}
x["lang"].remove("python") x {'lang': [], 'name': 'wtf'}
z {'lang': ['python'], 'name': 'wtf'}
clear 说明：在交互模式下，用help()是一个很好的习惯。 clear是一个清空字典中所有元素的操作 实例5:
x {'lang': [], 'name': 'wtf'}
x.clear() x {} 说明：将字典清空，得到一个“空”字典。 del()是将字典删除，内存中就没有它了，不是为“空”。 实例6:
y {'lang': [], 'name': 'wtf'}
del(y) y Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'y' is not defined
get,setdefault get的含义是： help(dict.get) get(...) D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. 说明：“if k in D”，就返回其值 实例7:
d {'lang': 'python'}
d.get("lang") 'python' 说明：dict.get()就是要得到字典中某个键的值，其实，
d["lang"] 'python' 也可以得到。 但是，如果是不存在的值，则： 实例8:
print d.get("name") None
d["name"] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'name' 说明：这就是dict.get()与dict["key]的区别。
前面有一个半句话，如果键不在字典中，会返回none，这是一种情况。还可以这样： 实例9:
d {'lang': 'python'}
newd = d.get("name","didi") newd 'didi'
d {'lang': 'python'} 说明：以d.get("name","didi")的方式，如果不能得到键"name"的值，就返回后面指定的值"didi"。这就是文档中D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d.的含义。这样做，并没有影响原来的字典。
setdefault help(dict.setdefault) 含义：D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D 说明：与get的功能上有相似的地方。 实例10:
d {'lang': 'python'}
d.setdefault("lang") 'python'
d.setdefault("name","didi") 'didi'
d {'lang': 'python', 'name': 'didi'} 说明：没有"name"这个键，于是就返回d.setdefault("name","didi")指定的值"didi"，并且将键值对"name":"didi"添加到原来的字典中。
如果是这样的： 实例11:
d.setdefault("web") print d {'lang': 'python', 'web': None, 'name': 'didi'} 说明：键"web"的值变成了“None”
items/iteritems,keys/iterkeys,values/itervalues 说明：在pytho3中不再需要：iteritems，iterkeys，itervalues ➜ ~ python --version Python 2.7.10
help(dict.items) items(...) D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples 实例12:
dd = {"name":"wtf","lang":"java","web":"www.datagrand.com"} dd_kv = dd.items() dd_kv [('lang', 'java'), ('web', 'www.datagrand.com'), ('name', 'wtf')] 说明：这种操作对循环有大用。
help(dict.iteritems) iteritems(...) D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D 实例13:
dd {'lang': 'java', 'web': 'www.datagrand.com', 'name': 'wtf'}
dd_iter = dd.iteritems() type(dd_iter) <type 'dictionary-itemiterator'>
dd_iter <dictionary-itemiterator object at 0x106f56a48>
list(dd_iter) [('lang', 'java'), ('web', 'www.datagrand.com'), ('name', 'wtf')] 说明：得到的dd_iter的类型，是一个“dictionary-itemiterator”类型，不过这种迭代器类型的数据不能直接输出，必须用list()转换一下，才能看到里面的真面目。 另外两组与item/iteritems含义相似。
pop,popitem 说明：在列表中，有关删除列表中元素的函数pop和remove，这两个的区别在于：list.remove(x)用来删除指定的元素，而list.pop[i]用来删除指定索引的元素，如果不提供索引值，就默认删除最后一个。 在字典中，也有删除键值对的函数
help(dict.pop) pop(...) D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised 其中，D.pop(k[,d])是以字典的键为参数，删除指定键的键值对。 实例14:
dd {'lang': 'java', 'web': 'www.datagrand.com', 'name': 'wtf'}
dd.pop("name") 'wtf'
dd {'lang': 'java', 'web': 'www.datagrand.com'} 值得注意的是，字典中pop函数的参数是不能省略的，这跟列表中的那个pop有所不同。 实例15:
dd.pop() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
如果删除字典中没有的键值对，也会报错： 实例16:
dd {'lang': 'java', 'web': 'www.datagrand.com'}
dd.pop("name") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'name'
popitem
help(dict.popitem) popitem(...) D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. 说明：D.popitem()与list.pop()有相似之处。 实例17:
dd {'lang': 'java', 'web': 'www.datagrand.com'}
dd.popitem() ('lang', 'java')
dd {'web': 'www.datagrand.com'} 说明：随机删除一对
dd.popitem() ('web', 'www.datagrand.com')
dd {} 已经把字典变成空，再删：
dd.popitem() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 说明：告知没有东西可删除啦
update 说明：更新字典
help(dict.update) update(...) D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k] If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] 说明：这个函数没有返回值，或者说返回值是none，它的作用就是更新字典。其参数可以是字典或者某种可迭代的对象。 实例18:
d1 = {"lang":"python"} d2 = {"name":"wtf"} d1.update(d2) d1 {'lang': 'python', 'name': 'wtf'}
d2 {'name': 'wtf'} 说明：字典d2更新入了d1那个字典，于是d1中就多了一些内容，把d2的内容包含了进来，d2内容保持不变。 还可以以下面这种方式更新： 实例19:
d2 {'name': 'wtf'}
d2.update([("song","xingxing"),("web","www.baidu.com")]) d2 {'web': 'www.baidu.com', 'name': 'wtf', 'song': 'xingxing'}
has_key 说明：目前仅在python2中存在，python3中将其取消了 这个函数的功能就是判断字典中是否存在某个键，跟"k in d"类似。
help(dict.has_key) has_key(...) D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False 实例20:
d2 {'web': 'www.baidu.com', 'name': 'wtf', 'song': 'xingxing'}
d2.has_key("web") True