prometheus 的安装部署-摩杜云开发者社区

先创建一个copy出配置文件

docker cp d20038ac3ba1:/etc/prometheus/ /home/lys/prometheus

然后删除启动挂载

docker run --name lys-prometheus -d -p 9090:9090    -v /home/lys/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  -v /home/lys/prometheus/host.json:/etc/prometheus/host.json quay.io/prometheus/prometheus

配置

prometheus.yml

global: 全局配置（如果有内部单独设定，会覆盖这个参数）
alerting: 告警插件定义。这里会设定alertmanager这个报警插件。
rule_files: 告警规则。按照设定参数进行扫描加载，用于自定义报警规则，其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现。
scrape_configs:采集配置。配置数据源，包含分组job_name以及具体target。又分为静态配置和服务发现

prometheus支持服务发现（也是运维最佳实践经常采用的）：
文件服务发现
基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务，用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中，prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新
好处：
（1）不需要一个一个的手工去添加到主配置文件，只需要提交到要加载目录里边的json或yaml文件就可以了；
（2）方便维护，且不需要每次都重启prometheus服务端。

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

    #通过配置file 获取target，这里以lys-web项目进行举例
  - job_name: 'lys-other'
    #metrics_path: /metrics
    file_sd_configs:
      - files:
         - host.json

host.json

[
  {
    "targets": [
      "0.0.0.0:9090"
    ],
    "labels": {
      "group": "lys",
      "app": "web",
      "hostname":"lys02"
    }
  },
  {
    "targets": [
      "0.0.0.0:4000"
    ],
    "labels": {
      "group": "lys",
      "app": "devops",
      "hostname":"lys01"
    }
  }
]

prometheus 的安装部署