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统计不去重的 MySQL 查询

1. 引言

在日常开发过程中，经常需要对数据库中的数据进行统计分析。而有时候，我们需要统计的数据可能存在重复，但是我们又不希望去除重复，而是保留重复的数据进行统计。本文将介绍如何使用 MySQL 进行统计不去重的查询，并给出相应的代码示例。

2. 背景

MySQL 是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用开发中。在进行数据库查询时，我们通常会使用 GROUP BY 语句来统计数据，并且默认情况下，GROUP BY 会自动去除重复的数据。然而，在某些情况下，我们可能需要保留重复的数据进行统计分析。

3. 统计不去重的查询

要实现统计不去重的查询，我们可以使用 MySQL 的 GROUP_CONCAT 函数结合 FIND_IN_SET 函数来实现。

下面是一个示例的数据库表结构：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    product_name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10, 2)
);

假设我们需要统计每个用户购买的商品列表，并且不去除重复的商品。

SELECT user_id, GROUP_CONCAT(product_name) AS products
FROM orders
GROUP BY user_id;

以上代码使用 GROUP_CONCAT 函数将每个用户购买的商品列表连接成一个字符串，并且使用 GROUP BY 语句按照 user_id 进行分组。这样就可以得到每个用户购买的商品列表，而且不会去除重复的商品。

4. 代码示例

下面是一个使用 Python 和 MySQL 进行统计不去重查询的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
                              host='127.0.0.1',
                              database='test')
cursor = cnx.cursor()

# 查询并统计不去重的数据
query = """
    SELECT user_id, GROUP_CONCAT(product_name) AS products
    FROM orders
    GROUP BY user_id;
"""
cursor.execute(query)

# 输出结果
for (user_id, products) in cursor:
    print(f"User {user_id} bought: {products}")

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

上述代码使用 Python 的 MySQL 连接库来连接数据库，并执行相应的 SQL 查询。然后，遍历查询结果并输出每个用户购买的商品列表。

5. 类图

下面是一个简单的类图，展示了上述示例中使用的类和它们之间的关系。

classDiagram
    class MySQLConnection {
        +connect()
        +cursor()
        +close()
    }

    class MySQLCursor {
        +execute()
        +fetchall()
        +close()
    }

    MySQLConnection --> MySQLCursor

6. 序列图

下面是一个简单的序列图，展示了上述示例中的代码执行流程。

sequenceDiagram
    participant App
    participant MySQLConnection
    participant MySQLCursor

    App ->> MySQLConnection: connect()
    MySQLConnection ->> MySQLCursor: cursor()
    App ->> MySQLCursor: execute(query)
    MySQLCursor ->> MySQLConnection: execute(query)
    MySQLConnection ->> MySQLCursor: fetchall()
    MySQLCursor ->> App: query results
    App ->> MySQLCursor: close()
    MySQLCursor ->> MySQLConnection: close()
    App ->> MySQLConnection: close()

7. 总结

本文介绍了如何使用 MySQL 进行统计不去重的查询，并给出了相应的代码示例。通过使用 GROUP_CONCAT 函数和 FIND_IN_SET 函数，我们可以实现统计不去重的需求。同时，我们还给出了一个简单的类图和序列图，展示了代码的执行流程。希望本文对你在实际开发中的数据库查询有所帮助。

8. 参考文献

[MySQL GROUP_CONCAT function](
[MySQL FIND_IN_SET function](