Python 中的 tqdm() 方法-摩杜云开发者社区

tqdm（阿拉伯语"taqaddum"的缩写，意为"进展"）是Python中一个用于在循环中显示进度条的库。它提供了一种简单而又灵活的方式来监测代码执行的进度，特别是在处理大量数据或耗时较长的任务时非常有用。

1、安装

要使用tqdm库，首先需要安装它。可以使用pip包管理器在命令行中运行以下命令进行安装：

pip install tqdm

2、示例

安装完成后，就可以在Python脚本中导入tqdm库并使用其中的tqdm函数。以下是使用tqdm库的基本示例：

from tqdm import tqdm
import time

# 创建一个迭代对象
data = range(10)

# 使用tqdm包装迭代对象
for item in tqdm(data):
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(0.1)

Python 中的 tqdm() 方法_颜色代码

在上面的示例中，我们首先从tqdm库中导入tqdm函数，并导入time模块用于模拟耗时操作。然后，我们创建一个包含10个元素的迭代对象data，并使用tqdm函数来包装这个迭代对象。

在循环中，每次迭代时，tqdm函数会自动更新进度条，显示当前的进度和估计的剩余时间。在每次迭代之间，我们使用time.sleep(0.1)函数来模拟一个耗时操作。

3、参数介绍

使用tqdm的优点是它提供了一个简洁而美观的进度条，同时还可以根据需要自定义进度条的样式和显示信息。tqdm库提供了许多参数，用于自定义和调整进度条的外观、格式和行为。以下是一些常用参数的解释：

iterable：要迭代的对象，可以是列表、元组、集合等可迭代对象。
desc：进度条的描述文本，显示在进度条的左侧。
total：迭代对象的总大小，用于计算进度百分比。如果不指定，则进度条将根据迭代对象的长度自动确定。
leave：进度条完成后是否保留在输出中。值为True或False。
ncols：进度条的宽度（以字符为单位），用于限制进度条的宽度。如果ncols的值为正整数N（N > 0），则进度条的宽度将被限制为N个字符。默认情况下或者ncols的值为0、负数或None，则进度条的宽度将根据终端的宽度自动调整。
bar_format：进度条的样式格式字符串。它可以包含特定的占位符，例如"{l_bar}{bar}{r_bar}"表示左边的文本、进度条本身和右边的文本。你可以在占位符中添加自定义的文本或符号来美化进度条。
unit：进度条的单位名称，用于显示在进度百分比后面。例如，如果单位为"bytes"，则进度条将显示为"10/100 bytes"。
unit_divisor：进度条的单位除数，默认为1。可以用于将进度条的单位转换为更适合显示的单位格式。例如，如果单位为"bytes"，但实际值是以KB为单位的，你可以将unit_divisor设置为1024，以便显示为"10/100 KB"。
color：进度条的颜色，可以是ANSI颜色代码或预定义的颜色名称。ANSI颜色代码如，“\033[31m”表示红色，“\033[32m”表示绿色。tqdm库还提供了一些预定义的颜色名称，包括：black、red、green、yellow、blue、magenta、cyan、white。（如果设置颜色会报错，那可能是终端不支持）

from tqdm import tqdm
import time

data = range(10)
for item in tqdm(data, desc='输出0-9', ncols=100, unit="次循环"):
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(0.1)

Python 中的 tqdm() 方法_迭代_02

4、更多

除了基本的用法外，tqdm还提供了其他功能，例如在多线程/多进程环境中使用、显示剩余时间的估计、计时器等。可参考：https://github.com/tqdm/tqdm