技术的分类

• 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
• 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
• 3、解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

1.1 Web1.0时代

Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

1.2 Web2.0时代

随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

1.3 解决CPU及内存压力

一台服务器干的事情、交给几台服务器来做

1.4 解决IO压力

部分服务器主要用来写入、部分用来读取。各行其是

2、NoSQL数据库

2.1 NoSQL数据库概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

• 不遵循SQL标准。
• 不支持ACID。
• 远超于SQL的性能。

2.2.NoSQL适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据高可扩展性的

2.3.NoSQL不适用场景

• 需要事务支持
• 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系,需要即席查询。
• 用不着sql的和用了sql也不行的情况，请考虑用NoSql

2.4 常见的非关系型数据库

3 行式存储数据库（大数据时代）

3.1行式数据库

一行的数据放在一块、方便查找。但是不利于统计

3.2 列式数据库

方便统计数据、但是不利于查询相关的信息