样例数据
df = pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10],
‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]})
![pandas中 df[‘X‘]和df[[‘X‘]]的不同](http://dev-img.mos.moduyun.com/20240910/3f254b83-0374-4dad-ae7f-b4683d0bf464.png "pandas中 df[‘X‘]和df[[‘X‘]]的不同")
df[‘X’]
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[[]]
df[[‘X’]]
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相信通过观察它们的输出结果，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。
df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。
type(df[‘X’])
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type(df[[‘X’]])
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除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。
df[[‘X’,‘Y’]]
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