windows OpenCV（包含cuda）最简安装教程

1. 在Windows下安装vcpkg

vcpkg是一个开源的C++包管理器，它能帮助我们轻松地安装和管理C++库和工具。要在Windows上安装vcpkg，可以按照以下步骤进行：

1. 克隆vcpkg仓库：
   首先，打开命令提示符或者PowerShell，然后执行以下命令来克隆vcpkg的GitHub仓库到本地目录（例如：C:\tools\vcpkg）：

git clone https://github.com/microsoft/vcpkg

1. 构建vcpkg：
   接下来，导航到vcpkg的目录，并执行bootstrap-vcpkg.bat脚本来构建vcpkg。例如，如果您将vcpkg仓库克隆到C:\tools\vcpkg，则可以执行以下命令：

cd C:\tools\vcpkg
.\bootstrap-vcpkg.bat

如果在运行 bootstrap-vcpkg.bat 时出现权限错误，请以管理员身份运行命令提示符

通过上述步骤，您应该已经在Windows上成功安装了vcpkg。现在，您可以使用vcpkg来安装和管理您项目所需的C++库和工具。例如，要安装SFML库，可以运行vcpkg install opencv4命令。

2. 安装CUDA工具包和配置环境变量（可选，如果不需要GPU部分可以跳过）

2.1. 预备条件

为了获得最新的操作系统、CUDA、CUDA驱动和NVIDIA硬件的兼容软件版本，请参考NVIDIA cuDNN支持矩阵。

2.1.1. 安装NVIDIA图形驱动

在您的Windows系统上安装最新的NVIDIA图形驱动。

• 访问：NVIDIA下载驱动程序
• 从下拉菜单中选择GPU和操作系统版本。
• 按照网页上的指示下载并安装NVIDIA驱动程序。如需更多信息，请选择ADDITIONAL INFORMATION标签，查看安装驱动程序的逐步指南。
• 重新启动您的系统以确保图形驱动程序生效。

2.1.2. 安装Windows的CUDA工具包

请参考以下说明来安装Windows上的CUDA，包括CUDA驱动和工具包：NVIDIA CUDA安装指南。

2.2. 为Windows下载cuDNN

为了下载cuDNN，请确保您已注册NVIDIA Developer Program。

• 访问：NVIDIA cuDNN主页。
• 点击“Download”。
• 完成简短的调查并点击“Submit”。
• 接受条款和条件。将显示cuDNN的可用下载版本列表。
• 选择您想要安装的cuDNN版本。将显示可用资源的列表。
• 下载Windows的cuDNN包（zip格式）。

2.3. 在Windows上安装

以下步骤描述了如何构建依赖于cuDNN的程序。

请将8.x和8.x.y.z替换为您的特定cuDNN版本。

在以下步骤中，包目录路径被称为。

• 导航到包含cuDNN包的目录。
• 解压cuDNN包。

cudnn-windows-x86_64-*-archive.zip

• 将解压包中的以下文件复制到NVIDIA cuDNN目录。

• 复制bin\cudnn*.dll到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\bin。
• 复制include\cudnn*.h到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\include。
• 复制lib\cudnn*.lib到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\lib。

• 设置以下环境变量以指向cuDNN的位置。要访问$(PATH)环境变量的值，请执行以下步骤：

• 从开始菜单打开命令提示符。
• 输入Run并按Enter键。
• 输入control sysdm.cpl命令。
• 在窗口顶部选择“Advanced”标签。
• 在窗口底部点击“Environment Variables”。
• 将NVIDIA cuDNN bin目录路径添加到PATH变量：

• 变量名：PATH
• 要添加的值：C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.x\bin

通过以上步骤，您应该能够在Windows系统上成功地安装和配置cuDNN。在完成这些步骤后，您将能够开始构建和运行依赖于cuDNN的程序和项目。

3. 使用vcpkg安装OpenCV

在安装了vcpkg之后，您可以很容易地安装OpenCV库。以下是基本步骤：

• 打开命令提示符或PowerShell。
• 运行命令vcpkg install opencv4[core,cuda]:x64-windows来安装OpenCV和CUDA模块。

4. 使用CMake配置文件和vcpkg

在安装了OpenCV和CUDA之后，您需要配置CMake以便能够在您的项目中使用它们。以下是基本步骤：

• 创建一个新的CMake项目，或打开现有的CMake项目。
• 在CMakeLists.txt文件中，使用find_package命令来找到OpenCV库。
• 例如，添加以下行到您的CMakeLists.txt文件：

find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(your_target_name PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

• 配置CMake以使用vcpkg的工具链文件，方法是在命令行中添加以下参数：-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:/tools/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake。

通过以上步骤，您应该能够在Windows系统上简单地安装和配置OpenCV（包含CUDA）。