背景意义 大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述LLM与知识图谱联合相关研究的论文，其中既包含用知识图谱增强LLM的研究进展，也有用LLM增强知识图谱的研究成果，还有LLM与知识图谱协同的最近成果。文中概括性的框架展示非常方便读者参考。 论文：https://arxiv.org/abs/2306.08302v1 BERT、RoBERTA和T5等在大规模语料库上预...