实现“Python调用存储过程中返回多个数据集”流程

流程图如下：

graph TD
A(编写存储过程) --> B(连接数据库)
B --> C(调用存储过程)
C --> D(获取数据集)
D --> E(关闭数据库连接)

步骤说明：

代码示例：

1. 编写存储过程

首先，我们需要在数据库中创建一个存储过程，用于返回多个数据集。以下示例使用MySQL数据库，并创建一个简单的存储过程，返回两个数据集。

CREATE PROCEDURE get_multi_datasets()
BEGIN
    -- 第一个数据集
    SELECT * FROM table1;

    -- 第二个数据集
    SELECT * FROM table2;
END

2. 连接数据库

使用pyodbc库连接到MySQL数据库，并设置连接参数。

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(
    "DRIVER={MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver};"
    "SERVER=localhost;"
    "DATABASE=mydatabase;"
    "USER=root;"
    "PASSWORD=123456;"
    "CHARSET=utf8mb4;"
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

3. 调用存储过程

使用SQL语句执行存储过程，并传递参数（如果有）。

# 执行存储过程
cursor.execute("CALL get_multi_datasets()")

# 提交事务（如果需要）
conn.commit()

4. 获取数据集

根据存储过程的返回结果，使用fetchall()方法获取全部数据集，使用fetchone()方法获取单个数据集。

# 获取第一个数据集
dataset1 = cursor.fetchall()

# 获取第二个数据集
dataset2 = cursor.fetchall()

5. 关闭数据库连接

在完成操作后，需要关闭数据库的连接，释放资源。

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

完整代码示例：

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(
    "DRIVER={MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver};"
    "SERVER=localhost;"
    "DATABASE=mydatabase;"
    "USER=root;"
    "PASSWORD=123456;"
    "CHARSET=utf8mb4;"
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行存储过程
cursor.execute("CALL get_multi_datasets()")

# 提交事务（如果需要）
conn.commit()

# 获取第一个数据集
dataset1 = cursor.fetchall()

# 获取第二个数据集
dataset2 = cursor.fetchall()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

通过以上步骤，你可以实现Python调用存储过程中返回多个数据集的功能。根据你的具体需求，可以对存储过程进行修改，以适应不同的业务场景。祝你成功！