在进行文本处理时，正则解决的问题大概可以分成四类，分别是校验文本内容、提取文本内容、替换文本内容、切割文本内容。
1、校验文本内容
数据验证，通常我们在网页上输入的手机号、邮箱、日期等，都需要校验。校验的特点在于，整个文本的内容要符合正则，比如要求输入 6 位数字的时候，输入 123456abc 就是不符合要求的。
验证日期格式年月日为例子来讲解，比如 2020-01-01，我们使用正则\d{4}-\d{2}-\d{2} 来验证。
在 Python 中，正则的包名是 re，验证文本可以使用 re.match 或 re.search 的方法，这两个方法的区别在于，re.match 是从开头匹配的，re.search 是从文本中找子串。
# 测试环境 Python3
>>> import re
>>> re.match(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', '2020-06-01')
<re.Match object; span=(0, 10), match='2020-06-01'>
# 这个输出是匹配到了，范围是从下标0到下标10，匹配结果是2020-06-01
# re.search 输出结果也是类似的在 Python 中，校验文本是否匹配的正确方式如下所示：
# 测试环境 Python3
>>> import re
>>> reg = re.compile(r'\A\d{4}-\d{2}-\d{2}\Z') # 建议先编译，提高效率
>>> reg.search('2020-06-01') is not None
True
>>> reg.match('2020-06-01') is not None # 使用match时\A可省略
True2、 提取文本内容
所谓内容提取，就是从大段的文本中抽取出我们关心的内容。比较常见的例子是网页爬虫，或者说从页面上提取邮箱、抓取需要的内容等。
在 Python 中提取内容最简单的就是使用 re.findall 方法了，当有子组的时候，会返回子组的内容，没有子组时，返回整个正则匹配到的内容。下面我以查找日志的年月为例进行讲解，年月可以用正则 \d{4}-\d{2} 来表示：
# 没有子组时
>>> import re
>>> reg = re.compile(r'\d{4}-\d{2}')
>>> reg.findall('2020-05 2020-06')
['2020-05', '2020-06']
# 有子组时
>>> reg = re.compile(r'(\d{4})-(\d{2})')
>>> reg.findall('2020-05 2020-06')
[('2020', '05'), ('2020', '06')]通过上面的示例你可以看到，直接使用 findall 方法时，它会把结果存储到一个列表（数组）中，一下返回所有匹配到的结果。如果想节约内存，可以采用迭代器的方式来处理，就像下面这样：
>>> import re
>>> reg = re.compile(r'(\d{4})-(\d{2})')
>>> for match in reg.finditer('2020-05 2020-06'):
... print('date: ', match[0]) # 整个正则匹配到的内容
... print('year: ', match[1]) # 第一个子组
... print('month:', match[2]) # 第二个子组
...
date: 2020-05
year: 2020
month: 05
date: 2020-06
year: 2020
month: 063、替换文本内容
文本内容替换，替换通常用于对原来的文本内容进行一些调整。
在 Python 中替换相关的方法有 re.sub 和 re.subn，后者会返回替换的次数。下面以替换年月的格式为例进行讲解，假设原始的日期格式是月日年，要将其处理成 xxxx 年 xx 月 xx 日的格式。你可以看到，在 Python 中正则替换操作相关的方法，使用起来非常地简单。
>>> import re
>>> reg = re.compile(r'(\d{2})-(\d{2})-(\d{4})')
>>> reg.sub(r'\3年\1月\2日', '02-20-2020 05-21-2020')
'2020年02月20日 2020年05月21日'
# 可以在替换中使用 \g<数字>，如果分组多于10个时避免歧义
>>> reg.sub(r'\g<3>年\g<1>月\g<2>日', '02-20-2020 05-21-2020')
'2020年02月20日 2020年05月21日'
# 返回替换次数
>>> reg.subn(r'\3年\1月\2日', '02-20-2020 05-21-2020')
('2020年02月20日 2020年05月21日', 2)4、切割文本内容
文本内容切割，通常切割用于变长的空白符号，多变的标点符号等。
在 Python 中切割相关的方法是 re.split。如果我们有按照任意空白符切割的需求，可以直接使用字符串的 split 方法，不传任何参数时就是按任意连续一到多个空白符切割。
# 使用字符串的切割方法
>>> "a b c\n\nd\t\n \te".split()
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']使用正则进行切割，比如我们要通过标点符号切割，得到所有的单词（这里简单使用非单词组成字符来表示）
>>> import re
>>> reg = re.compile(r'\W+')
>>> reg.split("apple, pear! orange; tea")
['apple', 'pear', 'orange', 'tea']
# 限制切割次数，比如切一刀，变成两部分
>>> reg.split("apple, pear! orange; tea", 1)
['apple', 'pear! orange; tea']