断言是指对匹配到的文本位置有要求。也就是说，在有些情况下，我们对要匹配的文本的位置也有一定的要求。为了解决这个问题，正则中提供了一些结构，只用于匹配位置，而不是文本内容本身，这种结构就是断言。常见的断言有三种：单词边界、行的开始或结束以及环视。

 1、单词边界（Word Boundary）

单词的组成一般可以用元字符 \w+ 来表示，\w 包括了大小写字母、下划线和数字（即 [A-Za-z0-9_]）。那如果我们能找出单词的边界，也就是当出现了\w 表示的范围以外的字符，比如引号、空格、标点、换行等这些符号，我们就可以在正则中使用\b 来表示单词的边界。 \b 中的 b 可以理解为是边界（Boundary）这个单词的首字母。

 在准确匹配单词时，我们使用 \b\w+\b 就可以实现了。

2、行的开始或结束

和单词的边界类似，在正则中还有文本每行的开始和结束，如果我们要求匹配的内容要出现在一行文本开头或结尾，就可以使用 ^ 和 $ 来进行位置界定。

在计算机中，回车（\r）和换行（\n）其实是两个概念，并且在不同的平台上，换行的表示也是不一样的。我在这里列出了 Windows、Linux、macOS 平台上换行的表示方式。

 3、输入数据校验

在 Web 服务中，我们常常需要对输入的内容进行校验，比如要求输入 6 位数字，我们可以使用 \d{6} 来校验。但你需要注意到，如果用户输入的是 6 位以上的数字呢？在这种情况下，如果不去要求用户录入的 6 位数字必须是行的开头或结尾，就算验证通过了，结果也可能不对。比如下面的示例，在不加行开始和结束符号时，用户输入了 7 位数字，也是能校验通过的：

>>> import re
>>> re.search('\d{6}', "1234567") is not None
True    <-- 能匹配上 (包含6位数字)
>>> re.search('^\d{6}', "1234567") is not None
True    <-- 能匹配上 (以6位数字开头)
>>> re.search('\d{6}$', "1234567") is not None
True    <-- 能匹配上 (以6位数字结尾)
>>> re.search('^\d{6}$', "1234567") is not None
False   <-- 不能匹配上 (只能是6位数字)
>>> re.search('^\d{6}$', "123456") is not None
True    <-- 能匹配上 (只能是6位数字)

在多行模式下，^ 和 $ 符号可以匹配每一行的开头或结尾。大部分实现默认不是多行匹配模式，但也有例外，比如 Ruby 中默认是多行模式。

4、环视（ Look Around）

环视就是要求匹配部分的前面或后面要满足（或不满足）某种规则，有些地方也称环视为零宽断言。这个小口诀你可以在心里默念几遍：左尖括号代表看左边，没有尖括号是看右边，感叹号是非的意思。

5、单词边界用环视表示

单词可以用 \w+ 来表示，单词的边界其实就是那些不能组成单词的字符，即左边和右边都不能是组成单词的字符。比如下面这句话：

the little cat is in the hatthe

左侧是行首，右侧是空格，hat 右侧是行尾，左侧是空格，其它单词左右都是空格。所有单词左右都不是 \w。

(?<!\w) 表示左边不能是单词组成字符，(?!\w) 右边不能是单词组成字符，即 \b\w+\b 也可以写成 (?<!\w)\w+(?!\w)。

另外，根据前面学到的知识，非\w 也可以用\W 来表示。那单词的正则可以写成 (?<=\W)\w+(?=\W)。

最后就是环视，它又分为四种情况：肯定逆向环视、否定逆向环视、肯定顺序环视、否定顺序环视。在使用的时候记住一个方法：有左尖括号代表看左边，没有尖括号是看右边，而感叹号是非的意思。