Python作为一门高效、易用的编程语言，其在网络爬虫方面也有着突出的表现。Python爬取网页的速度之所以那么快，主要归功于以下几个方面：

一、简洁的代码

Python语言相对于其他语言而言，代码量相对较少，且语法简单易懂，这让Python编写网络爬虫变得十分容易。通过Python的Requests库和BeautifulSoup等第三方库，开发者只需要很少量的代码即可实现网页的爬取、解析和数据提取等功能。

二、高效的HTTP库

Python的Requests库是一个基于urllib3的HTTP库，可以快速处理HTTP请求和响应，并支持连接池和自动重试等功能，从而在实现网络爬虫时大幅提升了请求处理的效率。

三、多线程/协程

Python的多线程和协程技术可以充分利用CPU资源，通过并行处理多个任务，从而大幅提升爬取数据的效率。多线程和协程的优势在于可以在单个线程内同时执行多个任务，减少了线程间的切换时间，避免了线程之间的互斥和等待。

四、缓存技术

Python爬虫中经常会涉及重复请求同一页面的情况，这时候就可以利用缓存技术避免重复请求，从而提高数据爬取的效率。Python中通常使用内存或者磁盘缓存，通过缓存机制避免了重复的网络请求，降低了服务器的压力，并且可以减少网络延迟时间。

五、代理池技术

Python爬虫中经常面临IP被封的问题，这时候就需要使用代理技术来解决。Python中可以使用代理池技术，通过定时检测可用的代理服务器，从而在请求时随机选择一个可用的代理服务器来访问目标网站，从而提高了爬取数据的成功率和速度。

综上所述，Python爬取网页速度之所以那么快，主要归功于其简洁的代码、高效的HTTP库、多线程/协程、缓存技术和代理池技术等优势。当然，为了避免给目标网站带来过大的负担，开发者在进行网页爬取时也需要注意不要频繁请求同一个网站，同时遵循网络爬虫的相关规范。