情感分析是一种将文本或语音数据分类为积极、消极或中性情绪的技术。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个情感分析神经网络。以下是整个流程的步骤摘要： 数据预处理 构建词汇表 将文本转换为数字表示 构建神经网络模型 训练模型 进行情感分类 接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。 1.数据预处理 在进行情感分析之前，我们需要准备一个有标签的训练集。这个训练集应包含文本样本和对应的情感类别。在这个阶段，你可以使用任何已有的公开数据集或者自己收集的数据。 2.构建词汇表 为了将文本转换为机器可理解的形式，我们需要构建一个词汇表。词汇表是一个包含所有训练集中出现的单词的集...