工业物联网是使用智能传感器和执行器，将网络连接，形成一个具有数据采集、分析、转换、传输、存储、监控和反馈功能的系统。

工业物联网的组成部分包括物联网网关、传感器、执行器和边缘设备，物联网网关和传感器将感知到的信息传输到数据通信设备，数据通信设备将其转换成机器可运行的操作信息，这些信息在预测性维护、高效的现场服务、资产跟踪监测管理、提高客户满意度、提高生产力、智能管理等方面起到关键作用。

预测性维护：通过物联网网关实时采集和读取设备运行数据，当时数据异常时，发出警报，表示机器即将出现故障，预测机器什么时间需要维修，从而提前安排维护时间，保证生产效率。

高效的服务：当设备发生故障时，工业物联网可以提供远程服务，迅速找到故障部件，同时可以进行远程设备程序更新，减少维修时间，提高生产力。

资产跟踪监测管理：在生产过程中，资产跟踪管理系统可以跟踪整个生产线中产品的位置和状态，实现全方面监控，如果生产的产品有问题，会发送警报提醒。

智能管理：自动化的工业生产流程，避免工作人员在工作中因操作不当受伤，帮助企业降低人力成本，提高产品质量。

工业物联网和物联网虽然相似但还是存在着明显的区别，终端用户上工业物联网主要针对工业设备，而物联网则主要和消费类设备相关；工业物联网具有高精度、可扩展、高级分析和实现自动化操作的能力；工业物联网一般使用在对环境要求较高的地方，所以耐用性、安全性强。

工业物联网是工业自动化的核心，很多行业都在使用，比如工业机器人、数控机床、土壤水分传感器、温湿度传感器、环保监测、能源管理、物流监测等。工业物联网将生产、管理和营销相结合，充分发挥了机器对企业发展的最大价值。

综上所述可以总结工业物联网的几大特点，一是全面感知能力，工业物联网利用射频识别、传感器等技术全面感知产品生产-销售-使用的阶段数据；二是数据交互能力，通过与网络连接将设备信息传输；三是数据处理能力，利用云计算、云存储等技术对数据进行分析处理，得到有益信息；四是自动维护能力，工业物联网的每个环节都要为系统提供数据，一个环节的数据失误会导致整个系统出现问题，所以完善的工业物联网需要有自动维护的能力。

自动化、智能化的工业物联网通过物联网、人工智能、大数据等技术的结合，大幅提高了生产效率，降低生产成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段，创造了人、机、物全面互联的新型网络基础设施。