智慧城市内涝监测系统的应用介绍
  aSNtVCkNDK3p 2023年11月02日 43 0

中国自古就是洪涝灾害严重的国家。以往洪水事故发生未及时预防的原因众多,如防御体系不完备排水系统年久失修等等。给人们的出行和生活带来很多不便,严重时甚至会造成人民生命、财产的重大损失,因此,建设城市内涝监测系统就显得尤为重要。


方案描述

城市主要水利设施为排水管道,气象监测杆,水量计,水位计,摄像监控等等。城市管道及路面低洼处众多,水雨情监测设施缺失,监测预警设施滞后,预警信息传递存在隐患。

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注:图片来源于网络

遇到的问题

水位监测点众多,人工检查慢

以往都是运维人员定期去沿着排水管等易涝点,一个个去检查,纸质记录。这样会出现数据记录有误差、不实时,无法准确判断设施运行状况等“家底”,综合评估防洪设施、河道堤防、水库、险工险段的防御功能。



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预警信息传递慢,易故障

预警预报主要靠广播,但有些地方山洪广播缺乏管护机制,运行维护存在薄弱环节,关键时候容易故障“失声”,预警信息传递存在隐患。


数据共享困难

平台需要收集数据预测,收集人员收集的数据时效性不高,只有实时监测各项数据,联合气象预报,定期研判灾害发展趋势,强化灾害风险评估,依据评估结果。

解决方案

针对在城市排水能力不足,引发洪水倒灌,在低洼区域内出现内涝的现象,建立城市内涝监测系统,使用钡铼技术的智慧城市网关系列,实现从人防到技防的转变,实时监测降雨量分布、地面流、河道明渠流等情况。


方案架构

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  1. 支持多种协议

支持多种I/O,多路485接入,能完成多参数混合测量,以及无线通信模块满足华为云、阿里云等各种物联网云平台的数据调用和共享,实现信息的最大化利用。支持MODBUS RTU、MODBUS TCP等多种传输协议。且具备多元化特点,例如支持透明传输、加密传输、防掉线机制等功能。

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二、数据联动

对排水管网、易涝点、河道、排水口等关键点的流量/流速/水位等进行实时监测,根据设定报警规则,对水位指标超限等异常情况进行实时告警监测。联动LED显示屏、广播、警灯等方式实时发布信息,且可以联动现场排水设备(如水泵)进行及时排水,避免和延缓城市内涝的发生。另外,实时上传视频监控画面,为监测点的全面管控、抗灾指挥、事故应急提供有力的数据支撑。

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三、数据整合和共享

城市内涝监测预警平台汇集并实时监控不同来源、种类丰富的海量数据,这些数据经过处理分析,作出精准预测,提前发布预警并提供指挥调度方案。

相关人员在短时间内了解到城市各个重点积水路段的积涝情况,为后续工作开展提供方向,整个风险预警流程也变得简单化,内涝问题解决效率也能得到提升。

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四、显示功能

在电子地图上显示监测点位、基本信息、实时状态等,也可以通过文本形式展示监测位置、基本信息、实时状态、历史状态记录等信息。

基于GPS定位,以可视化方式显示各监测点地理信息及监测的各类数据。当监测数据发生异常或设备故障时,通过监管平台/短信/电话等方式预警,且立即通知管理员,降低了人工巡查的难度。

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支持连接LED屏等看板实时显示积水情况,针对道路桥梁路段支持对接红绿灯控制,实现积水达到阈值时能及时阻止路人涉水,有效防止造成生命财产安全,致力协助打造智慧城市。

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五、易于推广

即装即用、安装便捷,体积小、成本低,集数据采集、存储、控制、通信和远程管理等功能于一体,能够执行全天候的数据采集和上传。采用高规格工业级设计、研发、测试、生产,通过专业测试环境严格测试,完全可以应付城市内涝现场的复杂恶劣环境,大大减少和简化了系统的维护和售后工作。

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适用场景

河流水库

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城区易涝点(桥下、地铁、隧道)

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主要产品推荐

R40

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集工业路由器/多功能RTU/数据透传DTU/物联网网关一体。可接入摄像机、DI开关量、DO继电器、AI模拟量、串口RS485/232等设备,通过4G/网线联网,实现无线远程监控。支持多种VPN、双SIM卡、WiFi、宽电压等。广泛用于智能交通无线视频监控、智慧路灯环境监测、户外电力线路监控、水利环境监控等。


S275


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●自带多种I/O,8路开关量输入、4路继电器输出、6 路模拟输入和1路 温湿度输入;

●1路RS485串口,支持Modbus RTU(Master/Slave) ,可以扩展多个 Modbus Slave设备,最大320个数据点;

●内嵌 TCP/IP协议栈,支持Modbus RTU、Modbus TCP和透明传输;

●内置功能强大的电话和短信报警功能,定时上报、异常上下限报警;


S475

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集成4G全网通模块以及以太网模块,支持双卡,自带多种IO口,2路RS485可用于扩展,实现工业现场数据接入第三方SCADA软件、 PLC、HMI设备,也可接入钡铼物联云平台,通过云短信、微信、APP、Web界面直接远程监测、管 理、设置远程终端,从而实现对远程工业现场的监控。


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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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