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pandas的stack， unstack， melt， 和pivot函数的学习总结

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=‘value’, col_level=None)

参数解释：

frame:要处理的数据集。

id_vars:不需要被转换的列名。

value_vars:需要转换的列名，如果剩下的列全部都要转换，就不用写了。

var_name和value_name是自定义设置对应的列名。

col_level :如果列是MultiIndex，则使用此级别。

这个方法，类似stack，也可以实现列转行。 但是会更加灵活， 可以指定那些列变或者不变，还可以给列重新命名，也不同reset_index，非常适合把宽数据变成长数据

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