新建
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 创建一个新的Excel文件来保存修改后的工作表
writer = pd.ExcelWriter('modified_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 遍历每个工作表
for sheet_name in sheet_names:
# 读取工作表数据
df = excel_file.parse(sheet_name) ##
# 对每个元素加1
df = df + 1
# 将修改后的工作表写入新的Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存并关闭新的Excel文件
writer.save()
writer.close()
覆盖?
import pandas as pd
class ExcelProcessor:
def __init__(self, file_path):
# 初始化ExcelProcessor类的实例时,传入文件路径,并保存到self.file_path属性中
self.file_path = file_path
# 使用pd.ExcelFile读取Excel文件,并保存到self.excel_file属性中
self.excel_file = pd.ExcelFile(file_path)
# 使用sheet_names属性获取所有工作表的名称,并保存到self.sheet_names属性中
self.sheet_names = self.excel_file.sheet_names
# 创建一个ExcelWriter对象,用于保存修改后的工作表
self.writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='xlsxwriter')
def process_excel(self):
# 遍历每个工作表的名称
for sheet_name in self.sheet_names:
# 使用parse方法读取工作表数据,并保存到df变量中
df = self.excel_file.parse(sheet_name)
# 对每个元素加1
df = df + 1
# 将修改后的工作表写入ExcelWriter对象
df.to_excel(self.writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存并关闭ExcelWriter对象
self.writer.save()
self.writer.close()
# 使用示例
file_path = 'your_file.xlsx'
# 创建ExcelProcessor对象,传入文件路径作为参数
excel_processor = ExcelProcessor(file_path)
# 调用process_excel方法,处理Excel文件
excel_processor.process_excel()
追加
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/344864715?source_id=1005