一、概述
性能测试按照不同视角，可以分为以下几类：
a. 用户视角的性能
用户角度感受到的网站响应速度的快和慢。从用户在浏览器输入网址/打开应用，到整个页面呈现给用户的耗时。包含了用户端发送请求，服务端收到并执行请求，返回请求，客户端收到之后渲染的总时间。
b.开发人员视角的性能
包括系统吞吐量，并发处理能力，系统稳定性，响应延迟等。如果发现有不满足要求的地方，需要定位出问题所在，并给出解决方案。
c.运维
主要关注基础设施性能和资源利用率，如网络运营商带宽能力，服务器应急配置，数据中心网络架构，服务器和网络带宽的资源利用率等。
二、为什么要做接口压力测试
1.清楚自己所提供的接口性能是多少
2.判断出系统可能存在的问题（代码，DB，cache，系统配置,容量等），提前解决
3.为设置接口的限流/熔断做参考
三、接口压力测试的局限性
接口压力测试只注重单业务的接口性能，进行压测的时候，只关注个别接口的性能。
接口大部分时间是在线下进行，可能线上线下机器配置不一样，而且线上同时在进行着各种不同的业务。
因此在线下进行接口压力测试的结果，只能作为线上配置的一个参考值。
四、谁来做接口压力测试
对接口比较熟悉的开发人员来做，这样有以下好处：
1.对接口实现比较了解，对接口中潜在的问题有一定的预判
2.比较容易对接口进行优化（业务逻辑层面和技术层面）。
五、如何做接口压力测试
通常使用 Jmeter ，loadRunner 等进行压力测试。
六、如何设计接口压力测试方案
如何确定并发数：
可以通过尝试的方式。第一次压测的时候，可以设置自己预期接口需要达到的并发数，进行压力测试。然后通过二分法进行调整。
举例：如果期望的并发数是512 ，第一次压测并发数设置为512 ，如果系统没有压力，第二次并发就尝试设置为1024。如果系统有压力，下次就设置为256。通过逐渐尝试的方式，找出当前接口的并发阈值。
如何确定总请求次数：
有时候单纯的通过并发数并不能完全发现系统的压力状况，因为并发数只能测出系统的处理能力。
但是有时随着长时间的调用，系统可能会出现其他问题。比如：随着数据量的增多，存储磁盘满了、内存缓存用光，缓存服务使用磁盘缓存而拖慢系统等情况。
为了避免这种情况，可以尝试用现有线上业务每天产生的数量乘以一定的天数（天数的大小视业务的具体情况而定，推荐180天以上），作为接口压力测试的总请求次数。
接口压力测试数据的选取：
通常随机选择数据。但是要注意重复进行压力测试对性能的影响。
比如：
第一次压测的 Id 是从2500W 到2600W 之间选择的，下次用同样的 Id 范围做压测的时候，如果接口实现中有缓存，则会很大程度影响压力测试的结果，对压力测试的解读时候，要考虑到这个因素。
另外，使用不存在的 Id 去进行压测，结果并没有太大意义。
七、压力测试报告应该包含哪些结果
接口压力测试结果
服务器压力
每次接口压力测试时，接口所在服务的服务器 cpu/jvm 使用率历史记录，jvm堆大小，响应时长图 （借助 pinpoint 查看），cpu load 值（top 命令），gc 信息等。
八、如何解读压力测试的结果
对于接口压力测试结果：
关注 响应时间是否符合要求，响应时间（前99%） 是不是在可允许的范围内。最大值是多少，是否可以容忍。 通常来说，错误百分比应该为0。
对于服务器压力：
看 cpu 使用率是否在可接受范围内，jvm 堆大小是否变化频繁，是否有 fullGC。Young GC 耗时，CPU load值是否在可接受范围内。 响应时长图是否平滑（如果有毛刺现象，需要找出原因）。
九、如何根据测试结果定位性能问题
1.响应时间不符合要求：
通过 pinpoint 观察调用链，找出耗时比较长的步骤，进行优化
2.并发数达不到要求，可以从以下几个方面进行考虑：
a 是否发生系统依赖资源争用（比如：数据库连接，业务处理线程数等）
b 业务流程/代码性能是否可以优化 c 在运行的过程中是否频繁 GC
3. CPU 使用率过高：
a 在运行的过程中是否频繁 GC
b是否发生过多的线程切换 c 程序中是否有比较耗 cpu 的代码
cpu 内存 磁盘 io 网络 io 服务器 top 命令 vmstat pidstat / iostat
sar jvm java mission Control 工具 jmap 命令,结合eclipse mat 工具进行分析
全链路：pinpoint
十、修复性能问题
除了只可能在极端压力测试情况下会发生的性能问题，并且修复代价过大的问题可以不进行修复（但是要在压力测试报告中体现出来此问题，以及解决方案），其他问题都必须进行修复。
十一、其他
如果没有专门的接口压力测试环境，记得做完接口压力测试之后，将测试数据清除(缓存，数据库，消息中间件中未消费完毕的消息 等)。