简介
在使用Profiler定位代码的性能热点时， 多数同学往往忽略Profiler的提供接口，当发现某个Update函数特别耗时时，没有有效的手段进一步定位热点出自该Update函数的哪一个模块或哪一段代码。
使用 Profiler评估客户端性能时， 推荐使用 Profiler提供的性能采样接口，来更精确地分析定位客户端存在的性能问题。
举个例子说明精确定位的优势：
测试源代码：
using UnityEngine;
2 using System.Collections;
3 using System.Collections.Generic;
4
5 public class TestProfiler : MonoBehaviour {
6 int t = 10000;
7
8 // 每帧Update都会进行校验和运行
9 void Update () {
10 Check(t); // 校验
11 Run(); // 运行
12 }
13
14 void Check(int n) {
15 ProfilerSample.BeginSample("Check");
16 CheckA(); // 校验模块A
17
18 ProfilerSample.BeginSample("Calculate b");
19 // 数值运算
20 int b = n - 100;
21 if (b < 10)
22 b = 10;
23 ProfilerSample.EndSample();
24
25 CheckB(b); // 校验模块B
26 ProfilerSample.EndSample();
27 }
28
29 void CheckA() {
30 ProfilerSample.BeginSample("CheckA");
31 Debug.Log("校验模块A");
32 ProfilerSample.EndSample();
33 }
34
35 void CheckB(int loopCount) {
36 ProfilerSample.BeginSample("CheckB(loopCount={0})", loopCount);
37 Debug.Log("校验模块B");
38
39 ProfilerSample.BeginSample("new List<string>");
40 List<string> strList = new List<string>();
41 ProfilerSample.EndSample();
42
43 for (int i = 0; i < loopCount; ++i) {
44 ProfilerSample.BeginSample("Add str to list");
45 string str = string.Format("CheckB:{0}", i);
46 strList.Add(str);
47 ProfilerSample.EndSample();
48 }
49
50 Debug.Log(string.Format("list count: {0}", strList.Count));
51 ProfilerSample.EndSample();
52 }
53
54 void Run() {
55 ProfilerSample.BeginSample("Run");
56 Debug.Log("开始运行");
57 DoSomething();
58 ProfilerSample.EndSample();
59 }
60
61 void DoSomething() {
62 }
63
64 void OnGUI() {
65 GUILayout.BeginVertical();
66 if (GUILayout.Button("Enable/Disable ProfierSample.")) {
67 ProfilerSample.EnableProfilerSample = !ProfilerSample.EnableProfilerSample;
68 }
69
70 if (GUILayout.Button("Enable/Disable Profier sting format.")) {
71 ProfilerSample.EnableFormatStringOutput = !ProfilerSample.EnableFormatStringOutput;
72 }
73 }
74 }
关闭和开启Profiler性能采样接口的对比截图：
如上图，使用性能采样接口，可以精确发现该Update的耗时热点在Check函数下CheckB函数中，主要由List.Add()导致，被调用了9900次。
使用Profiler.BeginSample、Profiler.EndSample配对，可以有效定位用户自己编写的代码的性能热点。
除此之外，我封装了一套自己的接口，代码在本文最后面。之所以封装一层，原因如下：
1、提供Profiler性能采样开关，可随时关闭
2、提供字符串格式化功能，可在Profiler中显示自定义的文本，方便定位问题（ 使用时需要谨慎，后文叙述 ）
关于格式化字符串
有时候光知道热点代码位置是不够的，还需要知道代码中变量数据 。
例如处理网络协议的OnRecv函数，该函数会根据不同的协议号调用不同的委托函数。此时，我们就 可以在Profiler窗口中输出协议号、或者委托的具体函数名，以方便我们定位具体热点。
慎用格式化字符串
如果在Update函数中使用格式化输出，很有可能该Update函数每隔一段时间就会出现一次GC.Alloc。但这可能不是由于Update的实际操作导致，而是由于使用性能采样时的格式化输出导致的。
需要注意格式化字符串本身会带来内存分配开销，使用格式化字符串采样接口时需考虑自身对代码带来的影响。
使用经验：
1、在可能的热点函数上插入性能采样代码，建议 编译手机版本来分析结果 。当然，在熟悉代码的前提下，可以方便使用PC测试分析GC Alloc等问题。原因如下：
1）PC性能相对太好，一些手机上的瓶颈函数在PC上几乎不耗时，导致无法准确分析；
2）一些代码，特别是插件代码，PC和手机的执行流程不同，PC分析的结果不能准确表明手机也是同样结果。
2、 在插入性能采样代码时，特别留意函数中是否存在多个return的现象 。这些return如果没有处理好，就有可能导致性能采样的Begin和End不匹配，导致Profiler显示的结果有误。
3、 对于协程函数，BeginSample、EndSample之间注意不能存在yeild return null ，否则可能导致Unity客户端卡死、手机卡死等现象。个人分析：Begin和End配对分析的是单帧结果，出现yeild return null代表该区间将会分两帧甚至多帧完成。
封装好的性能采样接口代码（ProfilerSample.cs）：
using UnityEngine;
2 using System;
3
4 public class ProfilerSample { // by SunboyL
5 public static bool EnableProfilerSample = true;
6 public static bool EnableFormatStringOutput = true;// 是否允许BeginSample的代码段名字使用格式化字符串（格式化字符串本身会带来内存开销）
7
8 public static void BeginSample(string name) {
9 #if ENABLE_PROFILER
10 if (EnableProfilerSample){
11 Profiler.BeginSample(name);
12 }
13 #endif
14 }
15
16 public static void BeginSample(string formatName, params object[] args) {
17 #if ENABLE_PROFILER
18 if (EnableProfilerSample) {
19 // 必要时很有用，但string.Format本身会产生GC Alloc，需要慎用
20 if (EnableFormatStringOutput)
21 Profiler.BeginSample(string.Format(formatName, args));
22 else
23 Profiler.BeginSample(formatName);
24 }
25 #endif
26 }
27
28 public static void EndSample() {
29 #if ENABLE_PROFILER
30 if (EnableProfilerSample) {
31 Profiler.EndSample();
32 }
33 #endif
34 }
35 }