Search的运行机制

Search执行的时候分为两个运行步骤：

• Query阶段
• Fetch阶段

Query阶段

Fetch阶段

相关性算分问题

• 相关性算分在shard与shard之间是相互独立的，也就意味着同一个Term的IDF等值在不同shard上是不同的，文档的相关性算分和它所处的shard相关
• 在文档数量不多时，会导致相关性算分严重不准的情况发生

解决思路有两个：

• 一是设置分片数为1个，从根本上排除问题，在文档数量不多的时候可以考虑该方案，比如百万到千万级别的数量。
• 二是使用DFS Query-Then-Fetch查询方式

排序

es默认会采用相关性算分排序，用户可以通过设定sorting参数来自行设定排序规则

分页与遍历

es提供了3种方式来解决分页与遍历的问题：

• from/size
• scroll
• search_after

from/size

scroll

search_after

应用场景

参考： https://www.jianshu.com/p/b57229a200aa