上次分享文本标注的行业情况，这次就讲讲数据采标服务行业吧。

人工智能作为新基建的核心组成部分，在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化，正在催生出众多智能化新产品和新业态，为经济社会高质量发展注入新动能。数据标注是在人工智能产业发展过程中，催生的以数据采标（采集、标注、审核）为核心的基础数据服务行业的项目。

数据标注隶属于基础数据服务行业，而我国的基础数据服务行业尚处于初期阶段，但随着人工智能技术向落地应用阶段发展，将给基础数据服务行业格局带来重大变革，今天小编也将以AI基础数据服务行业为核心，带大家一起了解数据标注项目的市场空间及前景。

目前AI产业规模发展到什么程度？

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，当前人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条基本形成，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。

政策支持、投资引导和巨头布局将推动中国AI产业的结构调整，进一步扩大市场规模。数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模就已超过510亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

未来我国的基础数据服务行业市场规模及前景

新基建政策下，人工智能被列入国家重点建设领域。伴随着人工智能产业的发展，国内逐渐形成了以数据采集、数据标注及审核为核心的基础数据服务行业。

从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看，中国基础数据服务行业的市场规模将不断扩大。

一方面，在新基建政策鼓励下，人工智能行业得到空前重视。作为人工智能行业发展必不可少的一环，基础数据服务成为各地方政府推动AI产业发展的突破口，贵州、山西、苏州、山东等地区纷纷开展人工智能基础数据服务产业项目。

另一方面，在AI技术发展的过程中，深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量训练数据的支撑则是深度学习算法实现的基础。因此专业化的训练数据服务商将扮演更加重要的角色。

AI数据服务行业的产业结构

人工智能基础数据服务的需求方一般以AI企业、科研公司、行业企业、科研单位为主，而我司目前主要和AI企业、科技公司等数据提供商有着深入合作。

AI基础数据服务行业趋势

人工智能技术是基础数据服务行业的需求主体，而AI自身发展需要经历三 个阶段：研发、训练及应用，不同阶段下对应了不同的基础数据服务需求。

研发阶段对于数据采集的需求量较大；训练阶段主要是将标注的数据应用于算法的训练，提升算法准确率；应用阶段更是以具体场景为主，需要更为精准的数据

从人工智能技术角度看，落地应用是发展主要方向，应用场景垂直化、采标需求复杂化、市场格局集中化、服务流程智能化将是未来人工智能基础数据服务行业的发展方向。

写在最后的话

根据IDC统计，全球每年生产的数据量从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非结构化数据。而非结构化的数据是不能直接使用，只有经过标注转化成AI能够识别的语音物料，数据才能够通过人工智能的作用产生最大的应用价值。

人工智能是新基建的主要建设领域之一，其产业链包括基础层、技术层、应用层，而人工智能基础数据服务属于AI产业链的基础层，以数据采集、数据标注及审核服务为主。如果说人工智能是数字化发展的引擎，那么基础数据采标服务便是驱动引擎的燃料。

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