失效场景
MySQL索引失效可能发生在多种情况下，这些情况通常会导致查询性能下降。以下是一些常见的MySQL索引失效场景：
- 列未被索引：
- 如果查询中涉及的列没有索引，MySQL将不得不执行全表扫描，这会导致性能问题，特别是在大表上。
-- 假设没有为users表的email列创建索引
SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';- 列的数据类型不匹配：
- 如果查询中的列与索引列的数据类型不匹配，MySQL将无法使用索引进行优化查询。
-- 假设age是一个整数列，但进行了字符串比较
SELECT * FROM users WHERE age = '25';- 对列进行了函数操作：
- 当在查询中对列进行了函数操作时，例如使用
CONCAT、SUBSTRING、DATE_FORMAT等，MySQL将无法使用索引。例如，WHERE DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') = '2023-09-11'中的DATE_FORMAT函数会使索引失效。
-- 假设dob是日期类型的列
SELECT * FROM users WHERE YEAR(dob) = 1990;- 使用通配符前缀：
- 当查询中使用通配符前缀（例如
LIKE 'prefix%'）时，MySQL无法有效使用B-tree索引。这种情况下，可以考虑使用全文本搜索引擎（如MySQL的全文本搜索或Elasticsearch）来优化查询。
-- 假设我们想查找以"John"开头的用户名
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'John%';- 使用
OR条件：
- 当查询中使用
OR条件连接多个子条件时，如果其中至少一个子条件没有索引支持，整个查询可能会导致索引失效。这时可以尝试使用UNION或其他优化手段来避免OR条件。
-- 假设没有为name和email列创建索引
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' OR email = 'alice@example.com';- 组合索引顺序不合理：
- 如果表上存在多列的组合索引，索引的列顺序可能会影响查询性能。如果查询中的列顺序与索引的列顺序不匹配，索引可能会失效。确保组合索引的列顺序与查询中的列顺序匹配可以改善性能。
-- 假设有一个组合索引 (city, state)，但查询中的条件与索引的顺序相反
SELECT * FROM locations WHERE state = 'CA' AND city = 'Los Angeles';- 数据分布不均匀：
- 如果索引列中的数据分布不均匀，例如某些值非常频繁，而其他值很少出现，索引可能会失效。这会导致MySQL在查询时选择不使用索引，而执行全表扫描。
-- 假设status列的数据分布不均匀，大部分行的status为'active'
SELECT * FROM orders WHERE status = 'inactive';- 隐式数据类型转换：
- 当查询中的列与索引列的数据类型需要隐式转换时，索引可能会失效。尽量确保查询中的数据类型与索引列的数据类型一致。
-- 假设id是整数列，但进行了字符串比较
SELECT * FROM products WHERE id = '123';如果id是整数类型的列，但在查询中将其与字符串进行比较，MySQL 可能无法使用索引。确保查询中的数据类型与索引列的数据类型一致可以避免这种问题。
解决方案
要解决这些索引失效问题，可以采取以下措施：
- 确保合适的列被索引。
- 避免对索引列进行函数操作。
- 尽量避免使用通配符前缀查询。
- 谨慎使用
OR条件。 - 确保组合索引的列顺序与查询需求匹配。
- 维护好数据的分布均匀性。
- 避免隐式数据类型转换。