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课程介绍
MIT 6.0001是全球顶校麻省理工开设的 Python 编程基础课程，课程系统讲解了 Python 的语法与注意点。课程以知识广度为更高的目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面，初学者也能理解计算并通过程序解决实际的问题。
6.0001 适用于编程经验很少或没有编程经验的学生，帮助他们掌握编程程序的能力，培养更广泛的竞争力——包括但不限于实现某个目标、在相关课程或项目中变现更为出色等。
通过本课程学习，可以完整掌握 Python 编程实战应用能力，培养变成兴趣和信心，并为后续计算机科学专业方向(比如网站开发、数据科学、人工智能)应用与落地做准备。
注意：该课程使用 Python 3.5 编程语言。教授们这样设计可谓用心良苦——Python语法简单易学、容易调试、不用进行内存管理，学生们可以关注更核心的『计算思维』。
课程讲师 Dr. Ana Bell：哥伦比亚大学学士、普林斯顿大学硕博士，研究方向是计算生物学，《Get Programming: Learn to code with Python》一书的作者。
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课程讲师 Prof. Eric Grimson：MIT校长，ACM、IEEE、AAAI Fellow，研究领域为计算机视觉和医学图像分析。教授的这门计算机编程入门课已有15000名MIT学生，并且是50名MIT博士的论文导师。
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课程讲师 Prof. John Guttag：MIT电气工程和计算机科学系主任，研究机器学习、计算机视觉在医学、金融和体育领域的应用。教学致力于帮助学生构建计算思维，是《Introduction to Computation and Programming Using Python》这本神书的作者。
课程主题
通过课程的学习，我们可以不仅可以掌握如下知识点，也能将其串联成完整的Python编程应用技能，为后续计算机科学专业方向（比如网站开发、数据科学、人工智能）应用与落地做好准备。
- What is computation?（什么是计算科学）
- Branching and Iteration（分支与循环）
- String Manipulation, Guess and Check, Approximations, Bisection（字符串操作 / 近似 / 二分）
- Decomposition, Abstractions, Functions（分解、抽象与函数）
- Tuples, Lists, Aliasing, Mutability, Cloning（元组、列表、重命名、元素更改与复制）
- Recursion, Dictionaries（递归与字典）
- Testing, Debugging, Exceptions, Assertions（测试与调试、异常处理与断言）
- Object Oriented Programming（面向对象的编程）
- Python Classes and Inheritance（Python类与继承）
- Understanding Program Efficiency（程序效率分析）
- Searching and Sorting（搜索与排序）
课程资料 | 下载
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- 课件 / Slides。PDF版本。覆盖Lecture 1~12所有章节。
- 代码 / Code。.py文件。覆盖Lecture 1~12所有章节。
- 作业 / Assignment****s。PDF+.py文件。Problem Set 0~5，课程学习中的问与答。
- 拓展阅读材料 / Reading。面向新手的Python学习资源。
课程视频 | B站
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作者：ShowMeAI内容团队
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