Adobe发布全新生成式人工智慧功能——生成式扩展（GenerativeExpand），推进Photoshop的生成式AI功能发展更上一层楼。老牌的PS也加入到AI浪潮中，推出了一个相当炸裂的AI功能。 PSAI能用来做什么 这是一款功能强大且使用方便的图像处理软件，它采用了AdobeFirefly提供的AI绘图技术，可以根据文本描述生成图像。 具备如下优点： 可以快速生成各种内容，节省时间和精力 可以灵活地修改和优化生成的内容，提高创意效果 可以学习和借鉴生成式AI的思路和技巧，拓展自己的视野和能力 可以说，整合AI功能的PhotoShop是一次革命性的更新，大幅提高设计师修图效率，内...

MySQL表引擎 MySQL引擎可以对存在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT查询。 调用格式： MySQL('host:port','database','table','user','password'[,replace_query,'on_duplicate_clause']); 调用参数 host:port—MySQL服务器地址。 database—数据库的名称。 table—表名称。 user—数据库用户。 password—用户密码。 replace_query—将INSERTINTO查询是否替换为REPLACEINTO的标志。如果replace_query=1，则替换...

目录 MongoDB 创建一张表 用法示例 资料分享 系列文章 clickhouse系列文章 MongoDB MongoDB引擎是只读表引擎，允许从远程MongoDB集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持INSERT查询。 创建一张表 CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name ( name1[type1], name2[type2], ... )ENGINE=MongoDB(host:port,database,collection,user,password); 引擎参数 host:port—M...

什么是ChatGpt ChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型，现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本，目前还在快速发展，通过监督学习和强化学习进行了微调。它可以根据用户的提示执行各种语言任务，例如回答问题、编写或调试代码、创作音乐和文本等。 目前ChatGPT广义上已经是一个代名词，指代通过大型语言模型，开发出的智能聊天机器人，国内的大公司，目前通过大模型也出了很多相应的应用，比较出名的有百度的文心一言、阿里的通义千问、华为的盘古大模型、以及讯飞的星火等。 什么是大模型prompt 指令（prompt）其实就是文字，它可以是你向大模...

目录 Kafka表集成引擎 配置 Kerberos支持 虚拟列 资料分享 参考文章 Kafka表集成引擎 此引擎与ApacheKafka结合使用。 Kafka特性： 发布或者订阅数据流。 容错存储机制。 处理流数据。 老版Kafka集成表引擎参数格式： Kafka(kafka_broker_list,kafka_topic_list,kafka_group_name,kafka_format [,kafka_row_delimiter,kafka_schema,kafka_num_consumers]) 新版Kafka集成表引擎参数格式： KafkaSETTING...

目录 PostgreSQL 创建一张表 实施细节 用法示例 资料分享 参考文章 PostgreSQL PostgreSQL引擎允许ClickHouse对存储在远程PostgreSQL服务器上的数据执行SELECT和INSERT查询. 创建一张表 CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster] ( name1[type1][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr1][TTLexpr1], name2[type2][DEFAULT|MATERIALIZED|ALIASexpr2][TTLe...

目录 Hive集成表引擎 创建表 使用示例 如何使用HDFS文件系统的本地缓存 查询ORC输入格式的Hive表 在Hive中建表 在ClickHouse中建表 查询Parquest输入格式的Hive表 在Hive中建表 在ClickHouse中建表 查询文本输入格式的Hive表 在Hive中建表 在ClickHouse中建表 资料分享 参考文章 Hive集成表引擎 Hive引擎允许对HDFSHive表执行SELECT查询。目前它支持如下输入格式: -文本:只支持简单的标量列类型，除了Binary ORC:支持简单的标量列类型，除了char;只支持array...

目录 创建表 用法示例 资料分享 参考文章 ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库. 为了安全地实现ODBC连接，ClickHouse使用了一个独立程序clickhouse-odbc-bridge.如果ODBC驱动程序是直接从clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。当有需要时，ClickHouse会自动启动clickhouse-odbc-bridge。ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包. 该引擎支持Nullable数据类型。 创建表 CREATETA...

目录 JDBC 建表 用法示例 JDBC表函数 资料分享 参考文章 JDBC 允许CH通过JDBC连接到外部数据库。 要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序clickhouse-jdbc-bridge。 该引擎支持Nullable数据类型。 建表 CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name ( columnslist... ) ENGINE=JDBC(datasource_uri,external_database,external_table) 引擎参数 datasource_uri—外部DBMS的URI或名字.URI...

日志引擎系列 这些引擎是为了需要写入许多小数据量（少于一百万行）的表的场景而开发的。 这系列的引擎有： StripeLog Log TinyLog 共同属性 引擎： 数据存储在磁盘上。 写入时将数据追加在文件末尾。 不支持突变操作,也就是更新。 不支持索引。这意味着`SELECT`在范围查询时效率不高。 非原子地写入数据。如果某些事情破坏了写操作，例如服务器的异常关闭，你将会得到一张包含了损坏数据的表。 差异 Log和StripeLog引擎支持： 并发访问数据的锁。`INSERT`请求执行过程中表会被锁定，并且其他的读写数据的请求都会等待直到锁定被解除。如果没有写数据的请求，任意...

怎么用WordPress给自己搭建了一个网站？可能很多人都想拥有属于自己的网站，这篇文章就找你怎么利用WordPress搭建属于自己的网站。如果你也正好有搭建个人网站的想法，那么本文会给你一个参考，我尽量写的比较详细，给自己做一个记录，也给大家一个参考。 目录 写在前面 准备工作 一台Linux服务器 一个专属的域名 一个远程登陆软件 部署方式选择 部署LNMP 什么是LNMP 安装LNMP 配置Nginx 安装WordPress 装扮你的网站 安装主题 安装插件 部署https 写在前面 在教程之前，先给大家show一下效果，欢迎你去点点点网站地址：https://...

导读 AI不是来替代你的，是来帮助你更好工作。用betterprompt使用chatgpt，替换搜索引擎，让你了解如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT。 01背景 现在GPT已经开启了人工智能狂潮，不过是IT圈，还是金融圈。 一开始，我觉的它就是一个增强版搜索引擎，在使用了一段时间之后，才发现它可能不仅仅是一个搜索引擎，它可以做更多的事情，它更加智能，搜索引擎能做的，它能做，甚至做得更好，搜索引擎不能做的，它也能做。 刚开始的时候，它的很多回答都是胡编乱造的。例如你问它一些新上映的电影，它即使不知道也会胡编乱造一通。大家又开始贬低它，觉得只不过就是一个...

目录 Atomic 建表语句 特性 TableUUID RENAMETABLES DROP/DETACHTABLES EXCHANGETABLES ReplicatedMergeTreeinAtomicDatabase MySQL 创建数据库 mysql与ClickHouse数据类型对应 使用例子 PostgreSQL 创建数据库 数据类型对应 SQLite 创建数据库 数据类型对应 Lazy 创建数据库 Replicated 创建数据库 MaterializeMySQL 创建数据库 MaterializedPostgreSQL 创建数据库 资料分...

目录 合并树家族 日志引擎系列 集成的表引擎 其他特殊的引擎 资料分享 参考文章 目前ClickHouse的表引擎主要有下面四个系列，合并树家族、日志引擎系列、集成的表引擎和其他特殊的引擎。 合并树家族 Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。 MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。这使得...

目录 建表 数据存储 主键和索引在查询中的表现 主键的选择 选择与排序键不同的主键 索引和分区在查询中的应用 部分单调主键的使用 跳数索引 可用的索引类型 并发数据访问 列和表的TTL 列TTL 表TTL 删除数据 使用多个块设备进行数据存储 配置 虚拟列 资料分享 参考文章 Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时...

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键，但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同，它们还是能够被正常写入。在某些使用场合，用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。 ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎，ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。 数据的去重只会在数...

目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如，在准备做报告的时候，将完整的数据存储在MergeTr...

目录 建表语法 查询和插入数据 数据处理逻辑 ClickHouse相关资料分享 AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。 可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。 引擎使用以下类型来处理所有列： AggregateFunction SimpleAggregateFunction AggregatingMergeTree适用于能够按照一定的...

目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree，并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑。CollapsingMergeTree会异步的删除（折叠）这些除了特定列Sign有1和-1的值以外，其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。因此，该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率。简单来说就是，clickhouse会自动的合并有效和无效的数据，减少数据存储，并减少update所产生的性能消耗。具体的逻辑，下面介绍。 建表 CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUST...

目录 1、集群的最主要瓶颈 2、Hadoop运行模式 3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述 4、解释“hadoop”和“hadoop生态系统”两个概念 5、请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么? 6、基于Hadoop生态系统对比传统数据仓库有何优势？ 7、如何选择不同的文件格式存储和处理数据 CSV文件 JSON文件 Avro文件 Columnar格式，例如RCFile，ORC Parquet文件 你准备好面试了吗?这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案。 1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO 2、Ha...