filename_R='赵月梅_女_77_0000178324_高血压病_气逆_郁闷不舒_脉寸粗尺细_脑鸣、入睡困难、耳聋、心慌_右手-20171115.csv'
f_R=open(filename_R,encoding='UTF-8')
# names=['Time']#这里是给数据加表头的
# data=read_csv(f,names=names)
data_R=read_csv(f_R )

data_R= data_R.to_numpy()#将加载的dataframe数据转化成ndarray格式

data_R = data_R[:,1:]#删除第一列的数据

data_Right = np.vstack((data_R,R_label))#将两个矩阵进行合并
data = np.hstack((data_Right,data_Left))#将左右手的数据进行一个拼合

s_data = data.sample(frac=1.0)# 随机取data的所有数据，相当于打乱顺序
np.random.shuffle(data)# 随机取data的所有数据，相当于打乱顺序

pos = np.unravel_index(np.argmax(scores_arr),scores_arr.shape)

# 导入numpy库
import numpy as np

# 定义一个列表
numbers = [2, 5, 8, 1, 9, 3]

# 使用numpy库找到最大值的位置
max_index = np.argmax(numbers)

# 打印最大值及其位置
print("最大值：", numbers[max_index])
print("最大值的位置：", max_index)