1.软件工程

【电气与电子工程师协会】(IEEE)对【软件工程】的定义是:将系统的.规范的、可度量的工程化方法应用于软件开发、运行和维护的全过程及上述方法的研究。P129

【软件工程】由【方法】、【工具】和【过程】三个部分组成。P129

①软件工程【方法】是完成软件工程项目的技术手段，它支持整个软件生命周期:P129

②软件工程使用的【工具】是人们在开发软件的活动中智力和体力的扩展与延伸，它自动或半自动地支持软件的开发和管理，支持各种软件文档的生成:P129

③软件工程中的【过程】贯穿于软件开发的各个环节，管理人员在软件工程过程中，要对软件开发的质量、进度和成本进行评估、管理和控制，包括人员组织、计划跟踪与控制、成本估算、质量保证和配置管理等。P129

1.1.架构设计

1.1.1.软件架构风格

1.1.2.软件架构评估

1.2.需求分析

1.2.1.需求的层次

1.2.2.需求过程

1.2.2.1.需求获取

1.2.2.2.需求分析

1.2.2.3.需求规格说明数编制

1.2.2.4.需求验证与确认

1.2.3.UML

1.2.3.1.UML中的事物

1.2.3.2.UML中的关系

1.2.3.3.UML2.0中的图

1.2.3.4.UML视图

1.2.4.面向对象分析

1.2.4.1.用例模型

1.2.4.2.分析模型

1.3.软件设计

1.3.1.结构化设计

1.3.2.面向对象设计

1.3.3.设计模式

1.4.软件实现

1.4.1.软件配置管理

1.4.2.软件编码

1.4.3.软件测试

1.5.部署交互

1.5.1.软件部署与交付

1.5.2.持续交付

1.5.3.持续部署

1.5.3.1.持续部署方案

1.5.3.2.部署原则

1.5.3.3.部署层次

1.5.3.4.不可变服务器

1.5.3.5.蓝绿部署和金丝雀部署

1.5.4.部署与交付的新趋势

1.6.过程管理

1.6.1.成熟度模型

1.6.2.成熟度等级

2.数据工程

2.1.数据建模

2.1.1.数据模型

2.1.1.1.概念模型

2.1.1.2.逻辑模型

2.1.1.3.物理模型

2.1.2.数据建模过程

2.2.数据标准化

2.2.1.元数据标准化

2.2.1.1.信息对象

2.2.1.2.元数据体系

2.2.2.数据元标准化

2.2.2.1.数据元

2.2.2.2.数据元提取

2.2.2.3.数据元标准

2.2.3.数据模式标准化

2.2.4.数据分类与编码标准化

2.2.5.数据标准化管理

2.3.数据运维

2.3.1.数据存储

2.3.2.数据备份

2.3.3.数据容灾

2.3.4.数据质量评价与控制

2.3.4.1.数据质量描述

2.3.4.2.数据质量评价过程

2.3.4.3.数据质量评价方法

2.3.4.4.数据质量控制

2.3.4.5.数据清理

2.4.数据开发利用

2.4.1.数据集成

2.4.2.数据挖掘

2.4.3.数据服务

2.4.4.数据可视化

2.4.5.信息检索

2.5.数据库安全

2.5.1.数据库安全威胁

2.5.2.数据库安全对策

2.5.3.数据库安全机制

3.系统集成

3.1.集成基础

3.2.网络集成

3.3.数据集成

3.3.1.数据集成层次

3.3.2.异构数据集成

3.3.2.1.异构数据集成的方法

3.3.2.2.开放数据库互联标准

3.3.2.3.基于XML的数据交换标准

3.3.2.4.基于JSON的数据交换格式

3.4.软件集成

3.4.1.CORBA

3.4.2.COM

3.4.3.DCOM与COM+

3.4.4. .NET

3.5.应用集成

4.安全工程

4.1.工程概述

4.2.安全系统

4.2.1. 安全机制

4.2.2. 安全服务

4.2.3. 安全技术

4.3.工程基础

4.4.工程体系架构

4.4.1. ISSE-CMM基础

4.4.2. ISSE过程

4.4.2.1. 工程过程

4.4.2.2. 风险过程

4.4.2.3. 保证过程

4.4.3. ISSE-CMM体系结构

4.4.3.1. 域维/安全过程域

4.4.3.2. 能力维/公共特性

4.4.3.3. 能力级别