joblib多线程、多进程学习案例(三)
  TEZNKK3IfmPf 2023年11月14日 26 0

还有更加简写的方法,也是通常见到的方式:

from joblib import Parallel, delayed


def add_func(x, y):
    return x + y


if __name__ == '__main__':
    x_list = [1, 2, 3]  # 参数x列表
    y_list = [4, 5, 6]  # 参数y列表
    res = Parallel(n_jobs=2, backend='threading')([delayed(add_func)(x, y) for x, y in zip(x_list, y_list)])
    print(res) # 打印结果
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最后一次编辑于 2023年11月14日 0

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