如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?
  NHjqxS4aAIAZ 2023年11月22日 18 0

(如何使用Matplotlib模块的text函数给柱形图添加美丽的标签数据?)

1 简单引入

  • 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?
  • 还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?
  • 带着这个问题,我们来研究下这个功能吧;
  • 本文使用的是PythonMatplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。

2 关于text()函数

2.1 Matplotlib安装

  • text()函数是PythonMatplotlib模块一个函数;
  • 具体引入的话,需要先安装Matplotlib模块:
pip install matplotlib

在这里插入图片描述

2.2 text()引入

  • 需要插入pylot模块:
import matplotlib.pyplot as plt
  • 使用方法是:
plt.text()

2.3 text()源码

  • 路径如下:
Python37\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
  • 源码如下:
# Autogenerated by boilerplate.py.  Do not edit as changes will be lost.
@_copy_docstring_and_deprecators(Axes.text)
def text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs):
    return gca().text(x, y, s, fontdict=fontdict, **kwargs)

2.4 text()参数说明

  • 详细参数说明如下:
参数 说明
x, y:float 放置文本的位置
s: str 文本
Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典
**kwargs 文本属性

2.5 text()两个简单示例

  • 示例1:在一个没有任何数据的图表上显示一个标签:
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/11/17 
# 文件名称:test_plt_text().py
# 作用:Matplotlib模块的text()函数的应用
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.text(0.5, 0.5, "这是一个标签")
plt.show()
  • 结果显示如下,发现中文是乱码的: 在这里插入图片描述
  • 要解决中文乱码,我们加一行代码:
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  • 之后显示如下: 在这里插入图片描述
  • 示例2:我们添加几个点数据,并设置文本数据:
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/11/17 
# 文件名称:test_plt_text().py
# 作用:Matplotlib模块的text()函数的应用
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5, 5))
x = [1, 2, 6]
x_pos = 1
y_pos = 1.5

plt.text(x_pos, y_pos, "这是一个标签")
plt.plot(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.show()
  • 结果显示如下: 在这里插入图片描述

3 柱形图绘制并添加标签

3.1 目标数据

  • 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表plt_text.xlsx
月份	    销量
1月	    1200
2月	    2400
3月	    112
4月	    125
5月	    555
6月	    135
7月	    136
8月	    269
9月	    627
10月	876
11月	350
12月	233

3.2 读取excel数据

class TestPltText():
    def __init__(self):
        super(TestPltText, self).__init__()

        # 读取excel数据
        self.data = "./plt_text.xlsx"
        self.data_excel = pd.DataFrame(pd.read_excel(self.data))

        # 获取相关内容
        self.data_content = self.data_excel[["月份", "销量"]]
        self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)

3.3 设置窗口大小和xy轴坐标

    def test_plt_text(self):

        # 设置窗口大小
        plt.figure(figsize=(5, 4))

        # 构造x,y轴坐标
        y = np.array(list(self.data_content01["销量"]))
        x_ticks = list(self.data_content01["月份"])
        x = range(len(x_ticks))

3.4 绘制柱形图

# 绘制柱形图
plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="b", alpha=0.6)
plt.xticks(range(len(x_ticks)), x_ticks, fontsize=6, rotation=90)

3.5 设置标签

# x、y轴标签
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销量')
plt.title('月销量(万)')
# 设置标签
for label1, label2 in zip(x, y):
    plt.text(label1, label2+10,
             '%.0f' % label2,
             ha='center',
             va='bottom',
             fontsize=9)

3.6 解决乱码和结果显示

# 设置y轴的范围
plt.ylim(0, 2600)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.show()

4 完整源码

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/11/17 
# 文件名称:test_plt_text().py
# 作用:Matplotlib模块的text()函数的应用
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random


class TestPltText():
    def __init__(self):
        super(TestPltText, self).__init__()

        # 读取excel数据
        self.data = "./plt_text.xlsx"
        self.data_excel = pd.DataFrame(pd.read_excel(self.data))

        # 获取相关内容
        self.data_content = self.data_excel[["月份", "销量"]]
        self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)

    def test_plt_text(self):

        # 设置窗口大小
        plt.figure(figsize=(5, 4))

        # 构造x,y轴坐标
        y = np.array(list(self.data_content01["销量"]))
        x_ticks = list(self.data_content01["月份"])
        x = range(len(x_ticks))

        # 绘制柱形图
        plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="b", alpha=0.6)
        plt.xticks(range(len(x_ticks)), x_ticks, fontsize=6, rotation=90)

        # x、y轴标签
        plt.xlabel('月份')
        plt.ylabel('销量')
        plt.title('月销量(万)')
        # 设置标签
        for label1, label2 in zip(x, y):
            plt.text(label1, label2+10,
                     '%.0f' % label2,
                     ha='center',
                     va='bottom',
                     fontsize=9)
        # 设置y轴的范围
        plt.ylim(0, 2600)
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        plt.show()


if __name__ == "__main__":
    plt_text = TestPltText()
    plt_text.test_plt_text()

5 结果显示

5.1 从小到大排序

  • 设置如下:
self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)
  • 结果显示: 在这里插入图片描述

5.2 从大到小排序

  • 设置如下:
self.data_content01 = self.data_content.sort_values("销量", ascending=True)
plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="c", alpha=0.6)
  • 结果显示: 在这里插入图片描述

5.3 原序列输出显示

  • 不进行排序,直接进行输出原图:
 # 构造x,y轴坐标
y = np.array(list(self.data_content["销量"]))
x_ticks = list(self.data_content["月份"])
x = range(len(x_ticks))

plt.bar(x, y, width=0.5, align="center", color="k", alpha=0.6)
  • 结果显示: 在这里插入图片描述
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最后一次编辑于 2023年11月22日 0

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